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모순 하나가 들어오면 아무 결론이나 따라와야 할까?

Priest의 역설 논리를 통해 모순 허용과 폭발 원리의 거부가 어떻게 구분되는지 탐구합니다.

The Logic of Paradox

효과가 없어야 할 대조군에서 효과가 보이면 무엇을 의심해야 할까?

Lipsitch 등의 음성 대조 개념을 통해 관찰연구의 숨은 교란과 편향을 진단하는 법을 탐구합니다.

Negative Controls: A Tool for Detecting Confounding and Bias in Observational Studies

풀이 예시를 보여 주면 작은 인공지능(AI)도 추론을 잘하게 될까?

Wei 등의 연쇄 사고 촉진 연구를 모델 규모별로 읽고, 풀이 형식과 실제 추론 능력을 구분합니다.

Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models

평가 항목의 반영 비율을 바꾸면 AI 순위도 달라질까?

두 AI의 항목별 점수는 그대로 두고 정확성·안전성·속도의 반영 비율만 바꿉니다. 어떤 항목을 더 중요하게 보느냐에 따라 순위가 달라지는지 확인합니다.

새로운 예외가 들어오면 결론을 거둘 수 있는 논리가 필요할까?

Reiter의 기본 논리를 바탕으로, 정보가 부족할 때 내린 잠정 결론을 예외 정보가 들어오면 철회하는 비단조 추론을 살펴봅니다.

A Logic for Default Reasoning