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Ineq-Comp v2를 바탕으로 익숙한 부등식의 변수 복제·대수 재작성·다단계 합성이 현재 Lean 증명 모델의 구성적 일반화를 크게 흔드는지 살펴봅니다.
Ineq-Comp: Benchmarking Human-Intuitive Compositional Reasoning in Automated Theorem Proving on Inequalities
DRM 과제는 의미적으로 연결된 단어 목록이 제시되지 않은 중심 단어의 거짓 회상과 재인을 유발하는 방식을 보여 줍니다.
The Deese-Roediger-McDermott (DRM) Task: A Simple Cognitive Paradigm to Investigate False Memories in the Laboratory
세 실험 533명과 10만 건 넘는 단답 응답에서 초기 정답 반복의 이득은 재학습이 늘수록 줄었고, 넓은 간격의 재학습은 비교적 적은 추가 비용으로 장기 기억을 높였습니다.
Optimizing Schedules of Retrieval Practice for Durable and Efficient Learning: How Much Is Enough?
Atkinson·Derry·Renkl·Wortham은 풀이예시 연구를 인지부하 관점에서 종합해 예시-문제 쌍, 단계 표지, 자기설명과 점진적 빈칸의 설계 원리를 제안했습니다.
Learning from Examples: Instructional Principles from the Worked Examples Research
네 연구는 정답을 오답으로 바꾼 경우가 오답을 정답으로 고친 경우보다 더 후회되고 잘 기억돼, 첫 답을 지켜야 한다는 믿음을 강화할 수 있음을 보였습니다.
Counterfactual Thinking and the First Instinct Fallacy
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