통합검색

AI가 0.1 더하기 0.2를 0.3과 다르다고 판정해도 될까?

이진 부동소수점에서 단순한 십진 소수도 근삿값입니다. 두 수·목표·허용오차를 바꿔 완전 일치와 목적에 맞는 비교를 구분합니다.

AI가 긴 글을 입력받으면 중간 내용도 잘 찾을까?

긴 글을 받아들일 수 있는 AI가 그 안의 정보를 고르게 활용하는지는 별개의 질문입니다. 류와 동료들의 2024년 논문은 답을 담은 정보의 위치를 바꾸며 당시 언어 모델의 수행을 비교합니다.

긴 입력의 중간에서 놓치는 정보 — Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts

인공지능(AI)가 확신이 낮은 답을 보류하면 정확도는 어떻게 달라질까?

AI가 낮은 확신의 답을 보류할 때 답한 범위와 정답률이 함께 어떻게 바뀌는지 살펴보고, 선택된 일부의 성능을 전체 신뢰성과 혼동하지 않는 법을 익힙니다.

Language Models (Mostly) Know What They Know

AI가 ‘매주 월요일’을 만들 때 종료일도 포함할까?

반복 간격·횟수·종료일을 바꾸어 실제 발생 날짜를 펼칩니다. 시작일이 첫 회이고 종료일과 같은 발생은 포함된다는 규칙을 확인합니다.

AI가 2.5를 반올림하면 언제 2이고 언제 3일까?

정확히 절반인 값은 규칙을 정하지 않으면 결과가 하나가 아닙니다. 양수·음수와 세 가지 동점 정책을 바꾸어 결과를 비교합니다.