수학 자료를 더 읽은 언어모델은 증명도 믿을 수 있을까?
Llemma는 수학·과학·형식 코드로 계속 사전학습해 여러 과제에서 강한 성능을 보였지만 정답성과 기계검증은 구분됩니다.
Llemma: An Open Language Model for Mathematics
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Llemma는 수학·과학·형식 코드로 계속 사전학습해 여러 과제에서 강한 성능을 보였지만 정답성과 기계검증은 구분됩니다.
Llemma: An Open Language Model for Mathematics
32개 중재연구 3,492명을 종합한 메타분석에서 모니터링 도구는 성취에 중간 효과, 자기조절·동기에는 작은 효과를 보였고 설계 특성에 따라 달랐습니다.
Let Learners Monitor the Learning Content and Their Learning Behavior! A Meta-analysis on the Effectiveness of Tools to Foster Monitoring
DeepSeek-Prover-V2는 비형식 풀이를 하위 목표로 재귀 분해해 형식 추론의 학습 자료와 보상 구조를 만든다.
DeepSeek-Prover-V2: Advancing Formal Mathematical Reasoning via Reinforcement Learning for Subgoal Decomposition
Ineq-Comp v2를 바탕으로 익숙한 부등식의 변수 복제·대수 재작성·다단계 합성이 현재 Lean 증명 모델의 구성적 일반화를 크게 흔드는지 살펴봅니다.
Ineq-Comp: Benchmarking Human-Intuitive Compositional Reasoning in Automated Theorem Proving on Inequalities
Coquand의 SEP 항목은 단순 유형이론과 의존 유형이론이 자기적용의 역설을 막고 논리·수학·계산을 조직하는 방식을 설명합니다.
Type Theory
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