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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과71건

검색 결과 제목

  1. 46수학 자료를 더 읽은 언어모델은 증명도 믿을 수 있을까?
  2. 47학습일지를 쓰기만 하면 자기조절과 성취가 함께 오를까?
  3. 48큰 정리를 작은 목표로 나누면 인공지능(AI) 증명은 더 강해질까?
  4. 49쉬운 부등식을 합성한 문제에서 증명 인공지능(AI)가 갑자기 약해질까?
  5. 50자기 자신을 입력으로 받는 규칙은 왜 위험할까?
수학 자료 사전학습에서 후보 풀이가 생성되고 독립 계산·형식 커널 두 검증 문을 거쳐 게시 상자로 들어간다.

수학 자료를 더 읽은 언어모델은 증명도 믿을 수 있을까?

수학 자료 사전학습에서 후보 풀이가 생성되고 독립 계산·형식 커널 두 검증 문을 거쳐 게시 상자로 들어간다.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

수학 자료를 더 읽은 언어모델은 증명도 믿을 수 있을까?

Llemma는 수학·과학·형식 코드로 계속 사전학습해 여러 과제에서 강한 성능을 보였지만 정답성과 기계검증은 구분됩니다.

Llemma: An Open Language Model for Mathematics

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
모니터링 도구가 학습 내용과 행동을 거쳐 성취 0.42 자기조절 0.19 동기 0.17로 갈라지는 경로도

학습일지를 쓰기만 하면 자기조절과 성취가 함께 오를까?

모니터링 도구가 학습 내용과 행동을 거쳐 성취 0.42 자기조절 0.19 동기 0.17로 갈라지는 경로도
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

학습일지를 쓰기만 하면 자기조절과 성취가 함께 오를까?

32개 중재연구 3,492명을 종합한 메타분석에서 모니터링 도구는 성취에 중간 효과, 자기조절·동기에는 작은 효과를 보였고 설계 특성에 따라 달랐습니다.

Let Learners Monitor the Learning Content and Their Learning Behavior! A Meta-analysis on the Effectiveness of Tools to Foster Monitoring

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
큰 정리를 작은 목표로 나누면 AI 증명은 더 강해질까?의 질문, 방법, 결과와 적용 범위를 세 단계 카드로 정리한 교육용 도식

큰 정리를 작은 목표로 나누면 인공지능(AI) 증명은 더 강해질까?

큰 정리를 작은 목표로 나누면 AI 증명은 더 강해질까?의 질문, 방법, 결과와 적용 범위를 세 단계 카드로 정리한 교육용 도식
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

큰 정리를 작은 목표로 나누면 인공지능(AI) 증명은 더 강해질까?

DeepSeek-Prover-V2는 비형식 풀이를 하위 목표로 재귀 분해해 형식 추론의 학습 자료와 보상 구조를 만든다.

DeepSeek-Prover-V2: Advancing Formal Mathematical Reasoning via Reinforcement Learning for Subgoal Decomposition

게시 2026-09-13 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
두 개의 쉬운 부등식 조각이 재작성과 합성 노드를 지나 Lean 목표로 가며 중간 합성 지점에 병목 표시가 있는 흐름도

쉬운 부등식을 합성한 문제에서 증명 인공지능(AI)가 갑자기 약해질까?

두 개의 쉬운 부등식 조각이 재작성과 합성 노드를 지나 Lean 목표로 가며 중간 합성 지점에 병목 표시가 있는 흐름도
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

쉬운 부등식을 합성한 문제에서 증명 인공지능(AI)가 갑자기 약해질까?

Ineq-Comp v2를 바탕으로 익숙한 부등식의 변수 복제·대수 재작성·다단계 합성이 현재 Lean 증명 모델의 구성적 일반화를 크게 흔드는지 살펴봅니다.

Ineq-Comp: Benchmarking Human-Intuitive Compositional Reasoning in Automated Theorem Proving on Inequalities

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
입력형 A, 함수 A → B, 출력형 B의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.

자기 자신을 입력으로 받는 규칙은 왜 위험할까?

입력형 A, 함수 A → B, 출력형 B의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.
논리의 기초와 역사논리학 배우기 · 개념·이론 · 일반

자기 자신을 입력으로 받는 규칙은 왜 위험할까?

Coquand의 SEP 항목은 단순 유형이론과 의존 유형이론이 자기적용의 역설을 막고 논리·수학·계산을 조직하는 방식을 설명합니다.

Type Theory

게시 2026-09-13 · 약 10분논리학 학습 글 읽기 →

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