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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과100건

검색 결과 제목

  1. 46논증 지도를 다른 프로그램으로 옮겨도 구조가 보존될까?
  2. 47긴 토론을 몇 개 핵심 주장으로 줄이면 무엇이 사라질까?
  3. 48자연어 수학을 논리식으로 옮기면 의미도 자동으로 보존될까?
  4. 49막대는 실제 값보다 정사각형에 가까운 높이로 기억될까?
  5. 50데이터가 같아도 채움색과 붙임 방식이 바뀌면 인공지능(AI)의 답도 달라질까?
두 파란 정보 노드 사이에 초록 추론 적용 노드가 있고, 별도의 빨간 충돌 노드가 추론 노드를 공격하는 AIF 도식

논증 지도를 다른 프로그램으로 옮겨도 구조가 보존될까?

두 파란 정보 노드 사이에 초록 추론 적용 노드가 있고, 별도의 빨간 충돌 노드가 추론 노드를 공격하는 AIF 도식
논증과 대화해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

논증 지도를 다른 프로그램으로 옮겨도 구조가 보존될까?

Argument Interchange Format의 정보 노드와 도식 적용 노드를 통해 문장 내용과 추론 행위를 분리해야 논증 구조를 교환·확장할 수 있음을 살펴봅니다.

Towards an argument interchange format

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
여러 원문 카드가 세 핵심점으로 모이고 맞지 않는 카드 하나는 미매칭 상자로 분리된다.

긴 토론을 몇 개 핵심 주장으로 줄이면 무엇이 사라질까?

여러 원문 카드가 세 핵심점으로 모이고 맞지 않는 카드 하나는 미매칭 상자로 분리된다.
논증과 대화해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

긴 토론을 몇 개 핵심 주장으로 줄이면 무엇이 사라질까?

핵심점 분석은 논증을 대표 문장에 연결하고 빈도를 세지만 소수 의견과 매칭 오류를 함께 보아야 합니다.

Quantitative Argument Summarization and Beyond: Cross-domain Key Point Analysis

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
자연어 문제에서 형식 명세와 증명기로 이어지는 화살표 사이에 의미 보존 검증 문이 별도로 놓여 있다.

자연어 수학을 논리식으로 옮기면 의미도 자동으로 보존될까?

자연어 문제에서 형식 명세와 증명기로 이어지는 화살표 사이에 의미 보존 검증 문이 별도로 놓여 있다.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

자연어 수학을 논리식으로 옮기면 의미도 자동으로 보존될까?

대규모 언어모델의 자동 형식화는 일부 문제를 완전한 Isabelle 명세로 바꾸고 증명 학습을 개선했지만 번역 검증이 병목입니다.

Autoformalization with Large Language Models

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
실제 높이 60이 같은 넓은 막대와 좁은 막대 옆에 각각 위와 아래로 향하는 기억 편향 화살표가 있는 비교 그림

막대는 실제 값보다 정사각형에 가까운 높이로 기억될까?

실제 높이 60이 같은 넓은 막대와 좁은 막대 옆에 각각 위와 아래로 향하는 기억 편향 화살표가 있는 비교 그림
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

막대는 실제 값보다 정사각형에 가까운 높이로 기억될까?

Truth or Square 연구의 세 실험을 통해 막대의 가로세로 비율이 위치값 기억을 정사각형 쪽으로 끌어당기는 편향을 만들 수 있음을 살펴봅니다.

Truth or Square: Aspect Ratio Biases Recall of Position Encodings

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
데이터가 같아도 채움색과 붙임 방식이 바뀌면 AI의 답도 달라질까?의 질문, 방법, 결과, 적용을 네 카드로 정리한 도식

데이터가 같아도 채움색과 붙임 방식이 바뀌면 인공지능(AI)의 답도 달라질까?

데이터가 같아도 채움색과 붙임 방식이 바뀌면 AI의 답도 달라질까?의 질문, 방법, 결과, 적용을 네 카드로 정리한 도식
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

데이터가 같아도 채움색과 붙임 방식이 바뀌면 인공지능(AI)의 답도 달라질까?

수치와 매핑을 고정하고 스타일만 바꾸면 VLM 정확도가 달라지는가?

Understanding Graphical Perception in Data Visualization through Zero-shot Prompting of Vision-Language Models

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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