작은 연구에서 발견된 효과는 왜 더 커 보일까?
낮은 검정력은 참 효과를 놓칠 뿐 아니라 발견된 효과를 과장하고 재현 가능성을 낮출 수 있습니다.
Power Failure: Why Small Sample Size Undermines the Reliability of Neuroscience
게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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한 대를 백 번 측정하면 표본도 백 대가 될까?
의사반복은 독립적이지 않은 관측을 독립 표본처럼 세는 문제입니다. 측정 횟수와 연구 결론을 지지하는 실험 단위의 수를 구분합니다.
The problem of pseudoreplication in neuroscientific studies: is it affecting your analysis?
게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
측정오차가 회귀선의 기울기를 왜 눕힐까?
Berglund는 설명변수의 무작위 측정오차가 회귀계수를 0 쪽으로 끌어당기는 회귀 희석과 반복 측정 기반 보정·표본수 설계를 설명했다.
Regression dilution bias: Tools for correction methods and sample size calculation
게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
다른 지역에서 얻은 효과를 우리 지역에 적용하려면 무엇을 알아야 할까?
인과 지식의 이전은 연구 결과를 단순 복사하는 일과 다릅니다. 집단 간에 무엇이 달라지고 무엇이 유지되는지 가정을 드러내는 방법을 살펴봅니다.
Causal Inference and Data Fusion in Econometrics
게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
빈칸을 평균값 하나로 채우면 불확실성도 사라질까?
Sterne 등은 다중대치의 가정과 절차를 설명하고 59편의 사용 사례를 검토해 보고 누락과 민감도 분석의 부족을 지적했습니다.
Multiple Imputation for Missing Data in Epidemiological and Clinical Research: Potential and Pitfalls
게시 2026-09-13 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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