해외 학술 연구

해외 학술 연구

그림으로 이해하고, 원문으로 깊이 읽습니다.

관심 주제와 난이도로 필요한 글을 찾아보세요. 개념을 익히는 학습과 원문에 근거한 연구 해설을 구분했습니다.

세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

해외 학술 연구의 7개 분야

조건 초기화

해외 학술 연구69편 · 63묶음

검색 결과 제목

  1. 26유의확률(p값)이 0.05면 ‘이 결론이 틀릴 확률’도 5%일까?
  2. 27검사 결과는 사전 확률을 몇 배나 바꾸는가?
  3. 28공통 결과를 기준으로 골라 보면 없던 관계가 생길까?
  4. 29두 원인의 공통 결과만 골라 보면 없던 관계가 생길까?
  5. 30처음 점수가 낮은 집단이 더 올랐다면 교육 효과일까?
1000개 가설을 실제 효과 100과 없음 900으로 나누고 참 양성 80, 거짓 양성 45를 계산한 빈도 나무

유의확률(p값)이 0.05면 ‘이 결론이 틀릴 확률’도 5%일까?

1000개 가설을 실제 효과 100과 없음 900으로 나누고 참 양성 80, 거짓 양성 45를 계산한 빈도 나무
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

유의확률(p값)이 0.05면 ‘이 결론이 틀릴 확률’도 5%일까?

Colquhoun의 계산은 p값과 발견의 사후 오류확률이 다른 양임을 보이며, 사전가능성·검정력·관측 증거를 함께 명시해야 한다고 주장합니다.

An Investigation of the False Discovery Rate and the Misinterpretation of p-values

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
조건 있음과 없음의 단서 빈도가 LR 3 계산점에 합류하고 사전 오즈 1대4와 곱해져 사후 오즈 3대4로 이어진다.

검사 결과는 사전 확률을 몇 배나 바꾸는가?

조건 있음과 없음의 단서 빈도가 LR 3 계산점에 합류하고 사전 오즈 1대4와 곱해져 사후 오즈 3대4로 이어진다.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

검사 결과는 사전 확률을 몇 배나 바꾸는가?

가능도비는 같은 결과가 조건이 있는 사람과 없는 사람에게 각각 얼마나 자주 나타나는지를 비교해 사전 오즈를 갱신합니다.

Tips for Teachers of Evidence-based Medicine: Making Sense of Diagnostic Test Results Using Likelihood Ratios

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
실력과 운에서 합격으로 들어가는 두 화살표와 합격을 조건화할 때 실력과 운 사이에 점선 가짜 연관이 열리는 다이어그램.

공통 결과를 기준으로 골라 보면 없던 관계가 생길까?

실력과 운에서 합격으로 들어가는 두 화살표와 합격을 조건화할 때 실력과 운 사이에 점선 가짜 연관이 열리는 다이어그램.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

공통 결과를 기준으로 골라 보면 없던 관계가 생길까?

Elwert와 Winship은 서로 독립인 두 원인이 공통 결과에 모일 때 그 결과를 조건화하면 가짜 연관이 열리는 선택 편향을 인과 다이어그램으로 통합했다.

Endogenous Selection Bias: The Problem of Conditioning on a Collider Variable

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
X와 Y의 화살표가 선택 S에서 합류하고 S에 조건화하면 X와 Y 사이 점선 연관이 열리는 인과도

두 원인의 공통 결과만 골라 보면 없던 관계가 생길까?

X와 Y의 화살표가 선택 S에서 합류하고 S에 조건화하면 X와 Y 사이 점선 연관이 열리는 인과도
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

두 원인의 공통 결과만 골라 보면 없던 관계가 생길까?

선택 편향의 구조적 설명은 두 변수의 공통 결과에 조건을 걸면 원래 없던 연관도 생길 수 있음을 인과도식으로 보여 줍니다.

A Structural Approach to Selection Bias

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
안정 점수 70, 독립 흔들림 ±10의 가상 모형. 첫 점수60인 집단의 두 번째 점수는 60 또는80이 각각50%로 기대 평균70이다.

처음 점수가 낮은 집단이 더 올랐다면 교육 효과일까?

안정 점수 70, 독립 흔들림 ±10의 가상 모형. 첫 점수60인 집단의 두 번째 점수는 60 또는80이 각각50%로 기대 평균70이다.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

처음 점수가 낮은 집단이 더 올랐다면 교육 효과일까?

평균으로의 회귀를 이해하려면 출발값·변화량·측정의 흔들림을 함께 봐야 합니다. 보정 공식도 가정 검토를 대신하지 않습니다.

Correcting for Regression to the Mean in Behavior and Ecology

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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