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자료를 더 넣으면 중요한 근거도 반드시 남을까?

여섯 자료 중 핵심 근거의 위치와 검토 예산을 바꾸어, 포함 여부를 규칙으로 직접 확인합니다.

AI를 바꾸면 예전 검사를 다시 해야 할까?

두 버전의 고정 검사 결과와 출시 기준을 바꾸어, 평균 개선 뒤에도 생길 수 있는 회귀를 찾습니다.

각 단계가 90%면 AI 전체도 90%일까?

세 단계의 성공률을 곱해 모든 단계가 필요한 작업의 전체 성공 가능성을 비교합니다.

인공지능(AI)가 ‘90% 확신’하면 열 번 중 아홉 번 맞을까?

언어모델의 P(True)와 P(IK) 연구를 통해 자신감, 판별력, 보정, 새 과제 일반화를 구분합니다. 답변 임계값을 움직여 선택적 응답의 대가를 살펴보세요.

Language Models (Mostly) Know What They Know

문서 속 명령이 AI의 도구를 움직여도 될까?

외부 문서의 지시와 도구 권한을 바꾸어, 읽을 자료와 실행할 명령 사이의 경계를 시험합니다.