증명 인공지능(AI)를 비교하려면 같은 문제를 여러 형식체계로 옮겨야 할까?
miniF2F는 올림피아드 수준 문제를 여러 증명 보조기 형식으로 맞춰 신경 정리증명기의 비교 기반을 만들었습니다.
MiniF2F: a cross-system benchmark for formal Olympiad-level mathematics
그림으로 이해하고, 원문으로 깊이 읽습니다.
관심 주제와 난이도로 필요한 글을 찾아보세요. 개념을 익히는 학습과 원문에 근거한 연구 해설을 구분했습니다.

해외 학술 연구의 7개 분야
miniF2F는 올림피아드 수준 문제를 여러 증명 보조기 형식으로 맞춰 신경 정리증명기의 비교 기반을 만들었습니다.
MiniF2F: a cross-system benchmark for formal Olympiad-level mathematics
ProofWriter는 정답 분류와 명시적 증명 생성, 모든 결론 열거와 제한적 역추론을 서로 다른 과제로 평가합니다.
ProofWriter: Generating Implications, Proofs, and Abductive Statements over Natural Language
역전의 저주 연구는 학습한 사실을 반대 방향의 질문에서 활용하는 문제를 다룹니다. 같은 대상이라는 정보와 일반 조건문의 역을 구별하며 읽습니다.
The Reversal Curse: LLMs trained on “A is B” fail to learn “B is A”
사고 사슬에 오류·바꾸어 쓰기·삭제를 가한 개입 연구는 모델과 과제에 따라 답이 풀이에 의존하는 정도가 크게 다름을 보였습니다.
Measuring Faithfulness in Chain-of-Thought Reasoning
수학올림피아드 증명 평가 연구에서 자동 채점의 어려움을 읽습니다. 예시 확인과 일반 증명을 구별하는 작은 답안으로 채점 근거를 점검합니다.
Proof or Bluff? Evaluating LLMs on 2025 USA Math Olympiad
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