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인공지능(AI)가 확신이 낮은 답을 보류하면 정확도는 어떻게 달라질까?

AI가 낮은 확신의 답을 보류할 때 답한 범위와 정답률이 함께 어떻게 바뀌는지 살펴보고, 선택된 일부의 성능을 전체 신뢰성과 혼동하지 않는 법을 익힙니다.

Language Models (Mostly) Know What They Know

AI가 ‘매주 월요일’을 만들 때 종료일도 포함할까?

반복 간격·횟수·종료일을 바꾸어 실제 발생 날짜를 펼칩니다. 시작일이 첫 회이고 종료일과 같은 발생은 포함된다는 규칙을 확인합니다.

AI가 2.5를 반올림하면 언제 2이고 언제 3일까?

정확히 절반인 값은 규칙을 정하지 않으면 결과가 하나가 아닙니다. 양수·음수와 세 가지 동점 정책을 바꾸어 결과를 비교합니다.

AI가 빈칸을 0으로 채우면 평균이 달라질까?

빈칸은 관측된 0과 다릅니다. 어떤 칸이 빠졌는지와 제외·0 대체·지정값 대체 규칙을 바꾸며 평균과 분모가 어떻게 달라지는지 봅니다.

AI가 시속과 초속을 숫자만 보고 비교해도 될까?

72 km/h와 18 m/s처럼 단위가 다른 속력은 숫자 크기만 비교할 수 없습니다. 둘을 m/s로 맞추어 더 빠른 대상을 판정합니다.