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같은 질문을 다시 하면 AI도 같은 답을 고를까?

후보 점수가 같아도 선택 규칙의 무작위성에 따라 실행 결과가 달라질 수 있습니다. 온도·시드·횟수를 바꿔 분포와 재현성을 확인합니다.

AI가 한글 10자를 10바이트로 잘라도 될까?

문자 수와 저장 바이트 수는 같지 않습니다. 문자열과 한도를 바꿔 다중 바이트 문자를 중간에서 자르면 어떤 문제가 생기는지 확인합니다.

AI가 00123을 숫자로 읽으면 같은 식별자일까?

앞자리 0은 계산값에는 불필요해도 식별자에는 중요합니다. 숫자 변환과 문자열 보존을 바꿔 JSON 왕복 뒤 형식이 남는지 확인합니다.

AI가 0.1 더하기 0.2를 0.3과 다르다고 판정해도 될까?

이진 부동소수점에서 단순한 십진 소수도 근삿값입니다. 두 수·목표·허용오차를 바꿔 완전 일치와 목적에 맞는 비교를 구분합니다.

AI가 긴 글을 입력받으면 중간 내용도 잘 찾을까?

긴 글을 받아들일 수 있는 AI가 그 안의 정보를 고르게 활용하는지는 별개의 질문입니다. 류와 동료들의 2024년 논문은 답을 담은 정보의 위치를 바꾸며 당시 언어 모델의 수행을 비교합니다.

긴 입력의 중간에서 놓치는 정보 — Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts