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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과15건

검색 결과 제목

  1. 1회귀표 한 장의 모든 계수를 인과효과로 읽어도 될까?
  2. 2기준점 바로 위아래를 비교하면 무작위 실험처럼 읽을 수 있을까?
  3. 3처음 본 숫자에서 충분히 멀어지는 사람은 누구일까?
  4. 4불확실한 추세는 오차막대보다 움직이는 표본으로 더 잘 볼까?
  5. 5공통 결과를 기준으로 골라 보면 없던 관계가 생길까?
한 회귀표의 치료, 나이, 식단 계수가 기술·예측·주 인과효과와 별도 설계 필요 역할로 갈라지는 도식.

회귀표 한 장의 모든 계수를 인과효과로 읽어도 될까?

한 회귀표의 치료, 나이, 식단 계수가 기술·예측·주 인과효과와 별도 설계 필요 역할로 갈라지는 도식.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

회귀표 한 장의 모든 계수를 인과효과로 읽어도 될까?

Westreich와 Greenland의 ‘표 2 오류’를 통해 하나의 조정모형이 주 노출의 효과에는 맞아도 다른 공변량의 인과효과에는 맞지 않을 수 있음을 살펴봅니다.

The Table 2 Fallacy: Presenting and Interpreting Confounder and Modifier Coefficients

게시 2026-09-28 · 약 12분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
가로축 점수 80의 세로 기준선을 사이에 두고 양쪽 국소 회귀선 사이의 점프를 표시한 회귀불연속 그래프

기준점 바로 위아래를 비교하면 무작위 실험처럼 읽을 수 있을까?

가로축 점수 80의 세로 기준선을 사이에 두고 양쪽 국소 회귀선 사이의 점프를 표시한 회귀불연속 그래프
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

기준점 바로 위아래를 비교하면 무작위 실험처럼 읽을 수 있을까?

Lee와 Lemieux의 회귀불연속 설계 안내를 바탕으로 컷오프 주변의 연속성 가정, 조작 가능성, 국소 효과와 대역폭 선택을 구분한다.

Regression Discontinuity Designs in Economics

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
출발값 80에서 조정이 10인 경우 최종 70, 조정이 30인 경우 최종 50이 되는 두 경로

처음 본 숫자에서 충분히 멀어지는 사람은 누구일까?

출발값 80에서 조정이 10인 경우 최종 70, 조정이 30인 경우 최종 50이 되는 두 경로
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

처음 본 숫자에서 충분히 멀어지는 사람은 누구일까?

닻내림은 하나의 고정 성향이 아닙니다. 제시된 닻과 스스로 만든 닻, 수리 능력과 조정 과정을 나누어 봅니다.

Individual Differences in Anchoring Effect: Evidence for the Role of Insufficient Adjustment

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
하나의 요약 오차막대와 가능한 세 개 추세선을 순차 프레임으로 보여 주는 HOPs 방식을 나란히 비교한 도식.

불확실한 추세는 오차막대보다 움직이는 표본으로 더 잘 볼까?

하나의 요약 오차막대와 가능한 세 개 추세선을 순차 프레임으로 보여 주는 HOPs 방식을 나란히 비교한 도식.
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

불확실한 추세는 오차막대보다 움직이는 표본으로 더 잘 볼까?

Kale와 동료들은 가능한 결과 표본을 차례로 보여 주는 HOPs가 훈련받지 않은 독자의 모호한 추세 판단을 도울 수 있는지 실험했다.

Hypothetical Outcome Plots Help Untrained Observers Judge Trends in Ambiguous Data

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
실력과 운에서 합격으로 들어가는 두 화살표와 합격을 조건화할 때 실력과 운 사이에 점선 가짜 연관이 열리는 다이어그램.

공통 결과를 기준으로 골라 보면 없던 관계가 생길까?

실력과 운에서 합격으로 들어가는 두 화살표와 합격을 조건화할 때 실력과 운 사이에 점선 가짜 연관이 열리는 다이어그램.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

공통 결과를 기준으로 골라 보면 없던 관계가 생길까?

Elwert와 Winship은 서로 독립인 두 원인이 공통 결과에 모일 때 그 결과를 조건화하면 가짜 연관이 열리는 선택 편향을 인과 다이어그램으로 통합했다.

Endogenous Selection Bias: The Problem of Conditioning on a Collider Variable

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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