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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과30건

검색 결과 제목

  1. 1백분율을 사람 수로 바꾸면 기저율의 분모가 보일까?
  2. 2같은 값을 여러 번 재면 모든 불확도가 사라질까?
  3. 3결과를 알고 나면 처음부터 뻔했다고 느끼는 이유는?
  4. 4그럴듯한 이야기가 단순한 사건보다 더 가능해 보일 수 있을까?
  5. 5작고 불확실한 연구가 효과를 실제보다 크게 보이게 할 수 있을까?
천 명을 해당자와 비해당자로 먼저 나누고 각 갈래의 양성을 세어 양성자 가운데 실제 해당자를 비교하는 빈도 나무

백분율을 사람 수로 바꾸면 기저율의 분모가 보일까?

천 명을 해당자와 비해당자로 먼저 나누고 각 갈래의 양성을 세어 양성자 가운데 실제 해당자를 비교하는 빈도 나무
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

백분율을 사람 수로 바꾸면 기저율의 분모가 보일까?

기저율·민감도·거짓양성률을 같은 기준 인원의 자연 빈도로 바꾸어, 양성자 가운데 실제 해당자를 결정하는 분모를 직접 확인합니다.

How to Improve Bayesian Reasoning Without Instruction: Frequency Formats

게시 2026-10-07 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
반복으로 줄어드는 무작위 성분과 반복해도 남는 체계 성분이 결합 표준불확도와 확장 구간으로 합쳐지는 흐름

같은 값을 여러 번 재면 모든 불확도가 사라질까?

반복으로 줄어드는 무작위 성분과 반복해도 남는 체계 성분이 결합 표준불확도와 확장 구간으로 합쳐지는 흐름
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

같은 값을 여러 번 재면 모든 불확도가 사라질까?

반복 횟수와 체계 성분을 바꾸어 평균의 무작위 성분, 결합 표준불확도와 확장 구간이 어떻게 달라지는지 계산합니다.

Guidelines for Evaluating and Expressing the Uncertainty of NIST Measurement Results

게시 2026-10-04 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
결과를 알기 전 여러 가능성에 나뉜 판단이 결과를 안 뒤 한 경로로 몰리고, 대안 검토가 그 쏠림을 줄이는 도식

결과를 알고 나면 처음부터 뻔했다고 느끼는 이유는?

결과를 알기 전 여러 가능성에 나뉜 판단이 결과를 안 뒤 한 경로로 몰리고, 대안 검토가 그 쏠림을 줄이는 도식
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

결과를 알고 나면 처음부터 뻔했다고 느끼는 이유는?

결과를 알고 나면 그 결과가 처음부터 더 가능해 보입니다. 사전 판단과 대안 검토로 회고 격차를 확인합니다.

Hindsight ≠ Foresight: The Effect of Outcome Knowledge on Judgment Under Uncertainty

게시 2026-09-29 · 약 7분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
100명 격자 안에서 사건 A의 칸과 그 안에 포함된 A와 B 결합 사건 칸을 다른 색으로 표시한 그림.

그럴듯한 이야기가 단순한 사건보다 더 가능해 보일 수 있을까?

100명 격자 안에서 사건 A의 칸과 그 안에 포함된 A와 B 결합 사건 칸을 다른 색으로 표시한 그림.
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

그럴듯한 이야기가 단순한 사건보다 더 가능해 보일 수 있을까?

Tversky와 Kahneman의 결합 오류 연구를 통해 대표성이 확률의 포함 관계를 가릴 때 어떤 판단 오류가 생기는지 살펴봅니다.

Extensional Versus Intuitive Reasoning: The Conjunction Fallacy in Probability Judgment

게시 2026-09-28 · 약 12분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
예상 효과와 표준오차의 비에 따라 방향 오류와 크기 과장 위험이 달라지는 세 구역 그래프.

작고 불확실한 연구가 효과를 실제보다 크게 보이게 할 수 있을까?

예상 효과와 표준오차의 비에 따라 방향 오류와 크기 과장 위험이 달라지는 세 구역 그래프.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

작고 불확실한 연구가 효과를 실제보다 크게 보이게 할 수 있을까?

Gelman과 Carlin의 Type S·Type M 오류를 통해 유의성 여부를 넘어 방향 오류와 크기 과장을 설계 단계에서 점검합니다.

Beyond Power Calculations: Assessing Type S (Sign) and Type M (Magnitude) Errors

게시 2026-09-28 · 약 12분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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