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비가 올 가능성과 우산을 챙기는 결정, 비를 맞는 결과를 구분해 적어 봅니다. 데이비드 풀의 독립 선택 논리는 우연한 사건에 확률을 붙이고, 선택 뒤의 결과를 논리 규칙으로 계산합니다. 작은 수치 예로 그 과정을 따라갑니다.
David Poole, The Independent Choice Logic for Modelling Multiple Agents under Uncertainty (1997)
기저율·민감도·거짓양성률을 같은 기준 인원의 자연 빈도로 바꾸어, 양성자 가운데 실제 해당자를 결정하는 분모를 직접 확인합니다.
How to Improve Bayesian Reasoning Without Instruction: Frequency Formats
로짓과 온도를 바꾸어 확률 간격을 직접 계산하고, 양의 온도 조정이 확신 표현은 바꾸지만 같은 로짓의 1위 답은 바꾸지 않는 이유를 확인합니다.
On Calibration of Modern Neural Networks
반복 횟수와 체계 성분을 바꾸어 평균의 무작위 성분, 결합 표준불확도와 확장 구간이 어떻게 달라지는지 계산합니다.
Guidelines for Evaluating and Expressing the Uncertainty of NIST Measurement Results
AI가 낮은 확신의 답을 보류할 때 답한 범위와 정답률이 함께 어떻게 바뀌는지 살펴보고, 선택된 일부의 성능을 전체 신뢰성과 혼동하지 않는 법을 익힙니다.
Language Models (Mostly) Know What They Know
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