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인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

기저율·민감도·거짓양성률을 같은 기준 인원의 자연 빈도로 바꾸어, 양성자 가운데 실제 해당자를 결정하는 분모를 직접 확인합니다.

How to Improve Bayesian Reasoning Without Instruction: Frequency Formats

논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 해설 · 입문

같은 방정식의 두 풀이를 나란히 또는 차례로 제시하고 공통 원리·다른 선택·효율 조건 질문을 바꾸어 비교 기회의 구조를 확인합니다.

Does Comparing Solution Methods Facilitate Conceptual and Procedural Knowledge? An Experimental Study on Learning to Solve Equations

인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

Turpin 등의 연구를 통해 연쇄적 사고 설명이 그럴듯해도 입력의 편향 단서를 충실히 드러내지 않을 수 있음을 살펴봅니다.

Language Models Don't Always Say What They Think: Unfaithful Explanations in Chain-of-Thought Prompting

증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

Gelman과 Carlin의 Type S·Type M 오류를 통해 유의성 여부를 넘어 방향 오류와 크기 과장을 설계 단계에서 점검합니다.

Beyond Power Calculations: Assessing Type S (Sign) and Type M (Magnitude) Errors

인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

Wei 등의 연쇄 사고 촉진 연구를 모델 규모별로 읽고, 풀이 형식과 실제 추론 능력을 구분합니다.

Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models

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