풀이 예시를 보여 주면 작은 인공지능(AI)도 추론을 잘하게 될까?
Wei 등의 연쇄 사고 촉진 연구를 모델 규모별로 읽고, 풀이 형식과 실제 추론 능력을 구분합니다.
Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models
게시 2026-09-26 · 약 12분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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풀이 예시를 많이 보여 주면 스스로 풀 수 있게 될까?
완성 풀이가 초보자의 탐색 부담을 줄이는 이유와, 예시를 연습 문제·자기설명·점진적 빈칸과 연결해야 하는 이유를 종합 연구에서 살펴봅니다.
Learning from Examples: Instructional Principles from the Worked Examples Research
게시 2026-09-21 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
완성된 풀이를 보여 주기만 하면 초보자가 배울까?
Atkinson·Derry·Renkl·Wortham은 풀이예시 연구를 인지부하 관점에서 종합해 예시-문제 쌍, 단계 표지, 자기설명과 점진적 빈칸의 설계 원리를 제안했습니다.
Learning from Examples: Instructional Principles from the Worked Examples Research
게시 2026-09-13 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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