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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과27건

검색 결과 제목

  1. 1그래프를 움직였는데 생각이 바뀌지 않았다면 상호작용일까?
  2. 2확률을 솔직하게 말하게 하는 채점 규칙이 있을까?
  3. 3같은 네 값인데 막대와 선은 왜 다른 이야기를 만들까?
  4. 4확신 있게 말하면 근거도 더 강해 보일까?
  5. 5숨은 변수가 얼마나 강해야 관찰된 효과를 지울 수 있을까?
사용자의 질문과 조작, 시각화 시스템의 응답, 새 해석이 되돌리기 가능한 순환을 이루는 도식

그래프를 움직였는데 생각이 바뀌지 않았다면 상호작용일까?

사용자의 질문과 조작, 시각화 시스템의 응답, 새 해석이 되돌리기 가능한 순환을 이루는 도식
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

그래프를 움직였는데 생각이 바뀌지 않았다면 상호작용일까?

클릭 자체보다 사용자 의도, 시스템 응답, 새 해석의 순환이 중요합니다. 세 요소와 되돌리기를 바꾸어 봅니다.

What is Interaction for Data Visualization?

게시 2026-09-29 · 약 7분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
실제 사건율 70퍼센트에서 보고 확률 70퍼센트 지점의 기대 손실이 최소가 되는 U자형 개념 그래프.

확률을 솔직하게 말하게 하는 채점 규칙이 있을까?

실제 사건율 70퍼센트에서 보고 확률 70퍼센트 지점의 기대 손실이 최소가 되는 U자형 개념 그래프.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

확률을 솔직하게 말하게 하는 채점 규칙이 있을까?

적절 점수규칙이 왜 예측자의 진짜 믿음을 보고하도록 유도하는지 살피고, Brier 손실과 로그 손실을 직접 계산해 봅니다.

Strictly Proper Scoring Rules, Prediction, and Estimation

게시 2026-09-23 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
동일한 네 값을 왼쪽에는 분리된 막대, 오른쪽에는 점을 이은 선으로 나타내 읽기 목적을 비교한 도식.

같은 네 값인데 막대와 선은 왜 다른 이야기를 만들까?

동일한 네 값을 왼쪽에는 분리된 막대, 오른쪽에는 점을 이은 선으로 나타내 읽기 목적을 비교한 도식.
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

같은 네 값인데 막대와 선은 왜 다른 이야기를 만들까?

막대그래프와 선그래프가 각각 분리된 비교와 연속적 추세를 암시한다는 세 실험을 읽고, 질문의 구조에 맞는 시각 부호를 선택합니다.

Bars and Lines: A Study of Graphic Communication

게시 2026-09-23 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
확인 가능한 근거 강도를 가로축, 표현한 확신을 세로축으로 두고 네 조합을 분리한 교육용 좌표도.

확신 있게 말하면 근거도 더 강해 보일까?

확인 가능한 근거 강도를 가로축, 표현한 확신을 세로축으로 두고 네 조합을 분리한 교육용 좌표도.
논증과 대화해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

확신 있게 말하면 근거도 더 강해 보일까?

세 실험에서 상대의 확신 표현이 공동 판단에 미치는 영향을 살피고, 확신을 유용한 단서로 쓰되 근거 강도와 분리해 검토하는 방법을 제안합니다.

The Persuasive Power of Knowledge: Testing the Confidence Heuristic

게시 2026-09-23 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
관찰된 위험비 1.0, 1.5, 2.0, 3.0에 따라 E-value가 1.0, 2.37, 3.41, 5.45로 증가하는 선 그래프.

숨은 변수가 얼마나 강해야 관찰된 효과를 지울 수 있을까?

관찰된 위험비 1.0, 1.5, 2.0, 3.0에 따라 E-value가 1.0, 2.37, 3.41, 5.45로 증가하는 선 그래프.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

숨은 변수가 얼마나 강해야 관찰된 효과를 지울 수 있을까?

E-value는 관찰연구의 결과를 설명해 없애려면 측정하지 못한 교란이 노출·결과와 얼마나 강하게 연관돼야 하는지 위험비 척도로 묻습니다.

Sensitivity Analysis in Observational Research: Introducing the E-Value

게시 2026-09-21 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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