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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과15건

검색 결과 제목

  1. 1긴 문맥을 읽는 인공지능(AI)는 가운데 근거도 똑같이 찾을까?
  2. 2언어모형을 크게 만들수록 무엇을 장부에 남겨야 할까?
  3. 3전문가가 말했다면 어떤 질문부터 확인해야 할까?
  4. 4사전등록 표시가 있으면 분석도 계획대로였다고 믿어도 될까?
  5. 5생각의 출처를 밝히면 그 생각의 옳고 그름도 결정될까?
긴 문맥의 처음과 끝에서는 성능이 높고 가운데 근거에서는 낮아지는 U자형 위치 민감성 곡선

긴 문맥을 읽는 인공지능(AI)는 가운데 근거도 똑같이 찾을까?

긴 문맥의 처음과 끝에서는 성능이 높고 가운데 근거에서는 낮아지는 U자형 위치 민감성 곡선
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

긴 문맥을 읽는 인공지능(AI)는 가운데 근거도 똑같이 찾을까?

긴 문맥 모델도 근거 위치에 따라 성능이 달라졌습니다. 문서 수와 위치를 바꾸는 교육 모형으로 강건성을 점검합니다.

Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts

게시 2026-09-29 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
모델 개발 앞에 자료 출처, 동의, 환경비용, 영향받는 집단의 네 장부가 놓이고 배포 검토로 합류하는 도식.

언어모형을 크게 만들수록 무엇을 장부에 남겨야 할까?

모델 개발 앞에 자료 출처, 동의, 환경비용, 영향받는 집단의 네 장부가 놓이고 배포 검토로 합류하는 도식.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

언어모형을 크게 만들수록 무엇을 장부에 남겨야 할까?

Bender 등 연구자들의 ‘확률적 앵무새’ 논문을 통해 대규모 언어모형의 자료 문서화, 환경비용, 편향, 이해관계자 위험을 점검합니다.

On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big?

게시 2026-09-28 · 약 12분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
전문가, 전문 분야, 주장, 자료가 연결되고 옆에서 여섯 비판 질문이 연결을 점검하는 논증 도식.

전문가가 말했다면 어떤 질문부터 확인해야 할까?

전문가, 전문 분야, 주장, 자료가 연결되고 옆에서 여섯 비판 질문이 연결을 점검하는 논증 도식.
논증과 대화해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

전문가가 말했다면 어떤 질문부터 확인해야 할까?

전문가 의견 논증은 직함만으로 완성되지 않습니다. 전문 분야의 적합성, 자료 근거, 다른 전문가의 견해, 이해관계를 비판 질문으로 점검합니다.

Advances in the Theory of Argumentation Schemes and Critical Questions

게시 2026-09-22 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
연구 비교An Excess of Positive Results: Comparing the Standard Psychology Literature With Registered Reports해외 학술 연구
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 비교 · 일반

사전등록 표시가 있으면 분석도 계획대로였다고 믿어도 될까?

Registered Reports의 긍정 결과 비율 비교와 초기 사전등록 연구의 계획 준수 점검을 선택해, 출판 형식·계획 일치·개별 결과 신뢰에 허용되는 해석을 구분합니다.

An Excess of Positive Results: Comparing the Standard Psychology Literature With Registered Reports

게시 2026-09-21 · 약 34분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
주장의 발생 경로와 현재의 증거가 서로 다른 두 열에 있고, 둘이 추가 조사라는 합류점으로 연결된 뒤 잠정 판단으로 이어진다.

생각의 출처를 밝히면 그 생각의 옳고 그름도 결정될까?

주장의 발생 경로와 현재의 증거가 서로 다른 두 열에 있고, 둘이 추가 조사라는 합류점으로 연결된 뒤 잠정 판단으로 이어진다.
논증과 대화해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

생각의 출처를 밝히면 그 생각의 옳고 그름도 결정될까?

주장의 발생 배경을 지적하는 계보학적 비판과, 그 주장을 지지하는 증거를 평가하는 일을 구분하면서도 출처 정보의 탐구 가치를 살펴봅니다.

The Value of Genetic Fallacies

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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