긴 문맥을 읽는 인공지능(AI)는 가운데 근거도 똑같이 찾을까?
긴 문맥 모델도 근거 위치에 따라 성능이 달라졌습니다. 문서 수와 위치를 바꾸는 교육 모형으로 강건성을 점검합니다.
Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts
연구와 학습, 시험과 도서를 한곳에서 찾습니다.
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긴 문맥 모델도 근거 위치에 따라 성능이 달라졌습니다. 문서 수와 위치를 바꾸는 교육 모형으로 강건성을 점검합니다.
Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts
Bender 등 연구자들의 ‘확률적 앵무새’ 논문을 통해 대규모 언어모형의 자료 문서화, 환경비용, 편향, 이해관계자 위험을 점검합니다.
On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big?
전문가 의견 논증은 직함만으로 완성되지 않습니다. 전문 분야의 적합성, 자료 근거, 다른 전문가의 견해, 이해관계를 비판 질문으로 점검합니다.
Advances in the Theory of Argumentation Schemes and Critical Questions
Registered Reports의 긍정 결과 비율 비교와 초기 사전등록 연구의 계획 준수 점검을 선택해, 출판 형식·계획 일치·개별 결과 신뢰에 허용되는 해석을 구분합니다.
An Excess of Positive Results: Comparing the Standard Psychology Literature With Registered Reports
주장의 발생 배경을 지적하는 계보학적 비판과, 그 주장을 지지하는 증거를 평가하는 일을 구분하면서도 출처 정보의 탐구 가치를 살펴봅니다.
The Value of Genetic Fallacies
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