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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과11건

검색 결과 제목

  1. 1인공지능(AI)가 식을 프로그램으로 쓰면 계산 실수는 줄어들까?
  2. 2인공지능(AI)가 계산을 프로그램에 맡기면 어떤 오류가 남을까?
  3. 3인공지능(AI)가 행동을 계획했다면 실제로 한 일도 확인된 걸까?
  4. 4처음 점수가 낮은 집단이 더 올랐다면 교육 효과일까?
  5. 5시험 자료를 따로 나눴는데도 성능이 부풀려질 수 있을까?
문장제에서 변수와 식을 추출해 제한된 프로그램을 실행하고 의미 검산으로 돌아가는 네 단계 흐름도.

인공지능(AI)가 식을 프로그램으로 쓰면 계산 실수는 줄어들까?

문장제에서 변수와 식을 추출해 제한된 프로그램을 실행하고 의미 검산으로 돌아가는 네 단계 흐름도.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

인공지능(AI)가 식을 프로그램으로 쓰면 계산 실수는 줄어들까?

Program of Thoughts는 언어모델이 계산까지 문장으로 이어 쓰는 대신, 추론을 실행 가능한 프로그램으로 표현하고 계산은 외부 실행기에 맡깁니다.

Program of Thoughts Prompting: Disentangling Computation from Reasoning for Numerical Reasoning Tasks

게시 2026-09-22 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
할인후쿠폰은15000원 쿠폰후할인은15300원으로 실행가능한 두 식의 결과가 다르다.

인공지능(AI)가 계산을 프로그램에 맡기면 어떤 오류가 남을까?

할인후쿠폰은15000원 쿠폰후할인은15300원으로 실행가능한 두 식의 결과가 다르다.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

인공지능(AI)가 계산을 프로그램에 맡기면 어떤 오류가 남을까?

프로그램 보조 언어모델은 문제 해석과 계산 실행의 역할을 나눕니다. 실행이 성공해도 문제를 제대로 옮겼는지 확인해야 하는 이유를 알아봅니다.

PAL: Program-aided Language Models

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
목표 지난달 온도, 계획 관측 파일 찾기, 행동 검색 요청, 관찰 9월 파일, 다음 점검 8월 파일 확인을 구분한 기록표.

인공지능(AI)가 행동을 계획했다면 실제로 한 일도 확인된 걸까?

목표 지난달 온도, 계획 관측 파일 찾기, 행동 검색 요청, 관찰 9월 파일, 다음 점검 8월 파일 확인을 구분한 기록표.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

인공지능(AI)가 행동을 계획했다면 실제로 한 일도 확인된 걸까?

ReAct는 추론과 외부 행동을 엮는 방식을 제안했습니다. 계획 문장, 실행 요청, 실제 관찰을 나누면 긴 작업에서 어디까지 확인되었는지 읽을 수 있습니다.

ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
안정 점수 70, 독립 흔들림 ±10의 가상 모형. 첫 점수60인 집단의 두 번째 점수는 60 또는80이 각각50%로 기대 평균70이다.

처음 점수가 낮은 집단이 더 올랐다면 교육 효과일까?

안정 점수 70, 독립 흔들림 ±10의 가상 모형. 첫 점수60인 집단의 두 번째 점수는 60 또는80이 각각50%로 기대 평균70이다.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

처음 점수가 낮은 집단이 더 올랐다면 교육 효과일까?

평균으로의 회귀를 이해하려면 출발값·변화량·측정의 흔들림을 함께 봐야 합니다. 보정 공식도 가정 검토를 대신하지 않습니다.

Correcting for Regression to the Mean in Behavior and Ecology

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
학습 자료는 모형 학습에, 조정 자료는 설정 선택에, 최종 평가 자료는 완성 후 검사에 사용한다는 두 줄의 단계표.

시험 자료를 따로 나눴는데도 성능이 부풀려질 수 있을까?

학습 자료는 모형 학습에, 조정 자료는 설정 선택에, 최종 평가 자료는 완성 후 검사에 사용한다는 두 줄의 단계표.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

시험 자료를 따로 나눴는데도 성능이 부풀려질 수 있을까?

정보 누출은 학습·평가 파일을 분리하는 것만으로 모두 막히지 않습니다. 자료를 가공하고 모형을 선택하는 전체 과정에서 경계를 지켜야 합니다.

Leakage and the Reproducibility Crisis in ML-based Science

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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