좋은 그래프는 모양이 아니라 질문이 정할까?
Simkin과 Hastie의 그래프 지각 실험을 통해 막대·선·원그래프의 성능이 읽어야 할 관계와 탐색 과정에 따라 달라지는 이유를 살펴봅니다.
An Information-Processing Analysis of Graph Perception
게시 2026-09-28 · 약 12분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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같은 네 값인데 막대와 선은 왜 다른 이야기를 만들까?
막대그래프와 선그래프가 각각 분리된 비교와 연속적 추세를 암시한다는 세 실험을 읽고, 질문의 구조에 맞는 시각 부호를 선택합니다.
Bars and Lines: A Study of Graphic Communication
게시 2026-09-23 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
보기 좋은 그래프가 올바른 개념까지 전달할까?
시각 데이터 소통 연구는 값과 시각 속성의 대응, 불확실성 표현, 메시지 명료성을 따로 점검한다.
The Science of Visual Data Communication: What Works
게시 2026-09-13 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
불확실한 추세는 오차막대보다 움직이는 표본으로 더 잘 볼까?
Kale와 동료들은 가능한 결과 표본을 차례로 보여 주는 HOPs가 훈련받지 않은 독자의 모호한 추세 판단을 도울 수 있는지 실험했다.
Hypothetical Outcome Plots Help Untrained Observers Judge Trends in Ambiguous Data
게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
잘린 축·뒤집힌 축·넓이 왜곡은 모두 같은 방식으로 독자를 속일까?
기만적 시각화 실험은 왜곡 기법과 질문 유형에 따라 오판 크기가 달라짐을 보여, ‘나쁜 그래프’ 한 범주보다 오류 메커니즘별 평가가 필요함을 제안합니다.
How Deceptive Are Deceptive Visualizations? An Empirical Analysis of Common Distortion Techniques
게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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