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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과30건

검색 결과 제목

  1. 1읽기 어려운 글꼴이면 더 잘 배운다는 결론, 메타분석과 재현에서도 남았을까?
  2. 2작고 불확실한 연구가 효과를 실제보다 크게 보이게 할 수 있을까?
  3. 3설명부터 듣기보다 먼저 헤매는 편이 전이에 도움이 될까?
  4. 4인공지능(AI)가 식을 프로그램으로 쓰면 계산 실수는 줄어들까?
  5. 5분석을 한 번만 했는데도 갈림길은 여러 개일까?
연구 비교Fortune favors the bold (and the Italicized): effects of disfluency on educational outcomes해외 학술 연구
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 비교 · 일반

읽기 어려운 글꼴이면 더 잘 배운다는 결론, 메타분석과 재현에서도 남았을까?

메타분석·재현성 점검·사전등록 직접 재현을 선택해 결과 지표와 적용 대상별 직접 근거, 불일치와 허용되는 해석을 비교합니다.

Fortune favors the bold (and the Italicized): effects of disfluency on educational outcomes

게시 2026-10-01 · 약 32분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
예상 효과와 표준오차의 비에 따라 방향 오류와 크기 과장 위험이 달라지는 세 구역 그래프.

작고 불확실한 연구가 효과를 실제보다 크게 보이게 할 수 있을까?

예상 효과와 표준오차의 비에 따라 방향 오류와 크기 과장 위험이 달라지는 세 구역 그래프.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

작고 불확실한 연구가 효과를 실제보다 크게 보이게 할 수 있을까?

Gelman과 Carlin의 Type S·Type M 오류를 통해 유의성 여부를 넘어 방향 오류와 크기 과장을 설계 단계에서 점검합니다.

Beyond Power Calculations: Assessing Type S (Sign) and Type M (Magnitude) Errors

게시 2026-09-28 · 약 12분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
문제 먼저와 설명 먼저 두 수업 경로가 개념 비교와 전이 검사로 이어지는 병렬 순서도.

설명부터 듣기보다 먼저 헤매는 편이 전이에 도움이 될까?

문제 먼저와 설명 먼저 두 수업 경로가 개념 비교와 전이 검사로 이어지는 병렬 순서도.
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

설명부터 듣기보다 먼저 헤매는 편이 전이에 도움이 될까?

Sinha와 Kapur의 53개 연구 메타분석을 통해 문제 해결 후 설명과 설명 후 문제 해결의 차이를 읽습니다.

When Problem Solving Followed by Instruction Works: Evidence for Productive Failure

게시 2026-09-26 · 약 12분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
문장제에서 변수와 식을 추출해 제한된 프로그램을 실행하고 의미 검산으로 돌아가는 네 단계 흐름도.

인공지능(AI)가 식을 프로그램으로 쓰면 계산 실수는 줄어들까?

문장제에서 변수와 식을 추출해 제한된 프로그램을 실행하고 의미 검산으로 돌아가는 네 단계 흐름도.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

인공지능(AI)가 식을 프로그램으로 쓰면 계산 실수는 줄어들까?

Program of Thoughts는 언어모델이 계산까지 문장으로 이어 쓰는 대신, 추론을 실행 가능한 프로그램으로 표현하고 계산은 외부 실행기에 맡깁니다.

Program of Thoughts Prompting: Disentangling Computation from Reasoning for Numerical Reasoning Tasks

게시 2026-09-22 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
포함 기준, 결과 변수, 변환 방식의 선택이 차례로 둘로 갈라져 여덟 개 분석 경로가 되는 나무 도식.

분석을 한 번만 했는데도 갈림길은 여러 개일까?

포함 기준, 결과 변수, 변환 방식의 선택이 차례로 둘로 갈라져 여덟 개 분석 경로가 되는 나무 도식.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

분석을 한 번만 했는데도 갈림길은 여러 개일까?

자료를 본 뒤 자연스럽게 내린 선택들이 결합하면 보이지 않는 다중 비교가 생길 수 있습니다. 분석 선택지를 켜고 끄며 가능한 경로 수를 확인하세요.

The Garden of Forking Paths: Why Multiple Comparisons Can Be a Problem, Even When There Is No “Fishing Expedition” or “p-Hacking” and the Research Hypothesis Was Posited Ahead of Time

게시 2026-09-16 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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