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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과270건

검색 결과 제목

  1. 1네 단계의 판단을 “예·아니요” 질문으로 구별할 수 있을까요?
  2. 2한 문장이 참이면서 거짓이라면, 무엇을 추론할 수 있을까요?
  3. 3두 풀이를 나란히 놓기만 하면 비교 학습이 일어날까?
  4. 4다시 읽기·개념지도·기억해 내기 연구는 같은 질문에 답할까
  5. 5온도를 바꾸면 인공지능(AI)의 1위 답은 그대로인데 확신만 달라질까?
논문 대담Denisa Diaconescu · Ioana Leuștean, Mutually Exclusive Nuances of Truth in Moisil Logic (2015)Scientific Annals of Computer Science 25(1), 69–88
논리의 기초와 역사해외 학술 연구 · 논문 대담 · 심화

네 단계의 판단을 “예·아니요” 질문으로 구별할 수 있을까요?

판단의 정도를 0, 1/3, 2/3, 1의 네 단계로 정했다고 합시다. “1/3 이상인가?”, “2/3 이상인가?”, “1인가?”에 답하면 어느 단계인지 알 수 있습니다. 이 답들을 정확히 한 단계를 표시하는 방식으로 바꾸며 모이실 논리의 연구를 읽습니다.

Denisa Diaconescu · Ioana Leuștean, Mutually Exclusive Nuances of Truth in Moisil Logic (2015)

논문 대담Graham Priest, The Logic of Paradox (1979)Journal of Philosophical Logic, 8(1), 219–241
논리의 기초와 역사해외 학술 연구 · 논문 대담 · 심화

한 문장이 참이면서 거짓이라면, 무엇을 추론할 수 있을까요?

어떤 문장에 참과 거짓을 함께 부여해도, 관계없는 결론까지 받아들여야 할까요? 그레이엄 프리스트의 논리는 세 가지 진리값을 사용해 이 질문을 검토합니다. 참·거짓 표지를 직접 계산하면서 어떤 추론이 유지되는지 살펴봅니다.

Graham Priest, The Logic of Paradox (1979)

같은 방정식의 묶음을 유지하는 풀이와 먼저 전개하는 풀이를 공통 원리, 다른 선택, 효율 조건으로 나란히 비교하는 표

두 풀이를 나란히 놓기만 하면 비교 학습이 일어날까?

같은 방정식의 묶음을 유지하는 풀이와 먼저 전개하는 풀이를 공통 원리, 다른 선택, 효율 조건으로 나란히 비교하는 표
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 해설 · 입문

두 풀이를 나란히 놓기만 하면 비교 학습이 일어날까?

같은 방정식의 두 풀이를 나란히 또는 차례로 제시하고 공통 원리·다른 선택·효율 조건 질문을 바꾸어 비교 기회의 구조를 확인합니다.

Does Comparing Solution Methods Facilitate Conceptual and Procedural Knowledge? An Experimental Study on Learning to Solve Equations

게시 2026-10-07 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
연구 비교Test-Enhanced Learning: Taking Memory Tests Improves Long-Term Retention해외 학술 연구
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 비교 · 일반

다시 읽기·개념지도·기억해 내기 연구는 같은 질문에 답할까

세 연구의 대상·비교 활동·검사 시점·결과 유형을 골라 포함 연구와 허용되는 해석을 바꾸고, 서로 다른 설계를 한 수치로 섞지 않는다.

Test-Enhanced Learning: Taking Memory Tests Improves Long-Term Retention

게시 2026-10-06 · 약 24분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
세 로짓을 양의 온도로 나눈 뒤 소프트맥스 확률로 바꾸며 확률 간격은 달라져도 1위 순서는 유지되는 흐름도

온도를 바꾸면 인공지능(AI)의 1위 답은 그대로인데 확신만 달라질까?

세 로짓을 양의 온도로 나눈 뒤 소프트맥스 확률로 바꾸며 확률 간격은 달라져도 1위 순서는 유지되는 흐름도
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

온도를 바꾸면 인공지능(AI)의 1위 답은 그대로인데 확신만 달라질까?

로짓과 온도를 바꾸어 확률 간격을 직접 계산하고, 양의 온도 조정이 확신 표현은 바꾸지만 같은 로짓의 1위 답은 바꾸지 않는 이유를 확인합니다.

On Calibration of Modern Neural Networks

게시 2026-10-06 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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