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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과15건

검색 결과 제목

  1. 1증명 속 중간정리를 모두 걷어내도, 같은 결론에 도달할 수 있을까요?
  2. 2AI가 긴 글을 입력받으면 중간 내용도 잘 찾을까?
  3. 3풀이 예시를 보여 주면 작은 인공지능(AI)도 추론을 잘하게 될까?
  4. 4일주일 뒤와 한 달 뒤 시험, 섞어 풀기의 효과를 같은 시간표로 읽어도 될까?
  5. 5‘휴대폰을 두 시간 썼다’는 설문과 기기 기록이 다르면 어느 쪽이 맞을까?
논문 대담Gaisi Takeuti, On a Generalized Logic Calculus (1953)Japanese Journal of Mathematics, 23, 39–96
논리의 기초와 역사해외 학술 연구 · 논문 대담 · 심화

증명 속 중간정리를 모두 걷어내도, 같은 결론에 도달할 수 있을까요?

다케우치 가이시의 《On a Generalized Logic Calculus》(1953)를 따라, 시퀀트와 컷에서 근본 추측, 증명된 보존 정리와 후속 쟁점까지 읽습니다. 14개의 문답, 15개의 생각그림과 세 가지 실험을 담았습니다.

Gaisi Takeuti, On a Generalized Logic Calculus (1953)

짧은 연구 읽기긴 입력의 중간에서 놓치는 정보 — Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts해외 학술 연구
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 짧은 연구 읽기 · 일반

AI가 긴 글을 입력받으면 중간 내용도 잘 찾을까?

긴 글을 받아들일 수 있는 AI가 그 안의 정보를 고르게 활용하는지는 별개의 질문입니다. 류와 동료들의 2024년 논문은 답을 담은 정보의 위치를 바꾸며 당시 언어 모델의 수행을 비교합니다.

긴 입력의 중간에서 놓치는 정보 — Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts

작은·중간·큰 모형에서 표준 답과 풀이 예시의 가상 성능 차이가 다르게 나타나는 계단형 그래프.

풀이 예시를 보여 주면 작은 인공지능(AI)도 추론을 잘하게 될까?

작은·중간·큰 모형에서 표준 답과 풀이 예시의 가상 성능 차이가 다르게 나타나는 계단형 그래프.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

풀이 예시를 보여 주면 작은 인공지능(AI)도 추론을 잘하게 될까?

Wei 등의 연쇄 사고 촉진 연구를 모델 규모별로 읽고, 풀이 형식과 실제 추론 능력을 구분합니다.

Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models

게시 2026-09-26 · 약 12분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
연구 비교The shuffling of mathematics problems improves learning해외 학술 연구
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 비교 · 일반

일주일 뒤와 한 달 뒤 시험, 섞어 풀기의 효과를 같은 시간표로 읽어도 될까?

연구·시험 지연·적용 대상을 바꾸어 직접 맞는 근거, 설계 차이와 허용되는 해석을 비교합니다.

The shuffling of mathematics problems improves learning

게시 2026-09-24 · 약 33분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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