인공지능(AI)가 확신이 낮은 답을 보류하면 정확도는 어떻게 달라질까?
AI가 낮은 확신의 답을 보류할 때 답한 범위와 정답률이 함께 어떻게 바뀌는지 살펴보고, 선택된 일부의 성능을 전체 신뢰성과 혼동하지 않는 법을 익힙니다.
Language Models (Mostly) Know What They Know
게시 2026-10-02 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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공격받은 논증도 공격자를 막으면 받아들일 수 있을까?
Dung의 추상 논증틀에서 공격·방어·허용가능성·근거 확장을 구분하고, 주장 내용 대신 공격 관계만으로 수용 집합을 계산합니다.
On the Acceptability of Arguments and Its Fundamental Role in Nonmonotonic Reasoning, Logic Programming and N-Person Games
게시 2026-09-24 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
인공지능(AI)는 언제 계산기나 검색기를 불러야 하는지 스스로 배울 수 있을까?
Toolformer는 소수의 사용 예시에서 API 호출 후보를 만들고, 다음 단어 예측 손실을 실제로 줄인 호출만 남겨 언어모델을 미세조정했습니다.
Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools
게시 2026-09-21 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
범주 순서를 바꾸면 같은 데이터에서 다른 흐름이 보일까?
Parallel Sets는 개별 점 대신 범주 빈도를 띠로 연결합니다. 축 순서와 필터를 바꿀 때 어떤 관계가 드러나고 사라지는지 확인합니다.
Parallel Sets: Interactive Exploration and Visual Analysis of Categorical Data
게시 2026-09-21 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
집합이 세 개를 넘으면 교집합을 어떻게 읽을까?
원이 겹치는 그림이 복잡해질 때 집합 조합을 행렬과 막대로 바꾸는 UpSet의 원리를 살펴봅니다. 포함할 집합을 눌러 정확한 교집합을 계산하세요.
UpSet: Visualization of Intersecting Sets
게시 2026-09-20 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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