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인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

Constitutional AI 공개본의 비판·수정과 AI 피드백 강화학습 절차를 구분하고, 원칙 선택과 평가의 남은 한계를 살핍니다.

Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback

인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

대규모 언어모델의 자동 형식화는 일부 문제를 완전한 Isabelle 명세로 바꾸고 증명 학습을 개선했지만 번역 검증이 병목입니다.

Autoformalization with Large Language Models

인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

PrOntoQA 분석은 개별 추론 정확성과 여러 갈래에서 목표 경로를 찾는 증명 계획을 분리합니다.

Language Models Are Greedy Reasoners: A Systematic Formal Analysis of Chain-of-Thought

인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

NaturalProver는 배경 정리와 정의를 조건으로 자연어 증명 단계를 생성해 사람 평가를 개선했지만, 형식 검사기가 없는 자연어 증명은 여전히 인간 검토가 필요했습니다.

NaturalProver: Grounded Mathematical Proof Generation With Language Models

인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

HyperTree Proof Search는 증명 탐색 결과를 온라인 학습에 되돌려 훈련 분포 밖 정리의 탐색 정책을 개선한다.

HyperTree Proof Search for Neural Theorem Proving

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