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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과23건

검색 결과 제목

  1. 1한 번 쓴 전제를, 다시 써도 될까요?
  2. 2한 번 쓴 전제를 마음대로 다시 써도 될까?
  3. 3효과가 없어야 할 대조군에서 효과가 보이면 무엇을 의심해야 할까?
  4. 4인공지능(AI)에게 같은 질문을 여러 번 하면 꾸며낸 사실을 찾을 수 있을까?
  5. 5‘휴대폰을 두 시간 썼다’는 설문과 기기 기록이 다르면 어느 쪽이 맞을까?
논문 대담Jean-Yves Girard, Linear Logic (1987)Theoretical Computer Science, 50, 1–101
논리의 기초와 역사해외 학술 연구 · 논문 대담 · 심화

한 번 쓴 전제를, 다시 써도 될까요?

장이브 지라르의 《Linear Logic》(1987)을 따라, 전제의 사용에서 증명망과 정규화까지 읽습니다. 14개의 문답, 15개의 생각그림, 세 가지 실험을 함께 담았습니다.

Jean-Yves Girard, Linear Logic (1987)

숨은 원인이 주 노출·주 결과·음성 대조 결과에 연결되고, 노출에서 음성 대조로 가는 직접 화살표는 없어야 함을 표시한 DAG.

효과가 없어야 할 대조군에서 효과가 보이면 무엇을 의심해야 할까?

숨은 원인이 주 노출·주 결과·음성 대조 결과에 연결되고, 노출에서 음성 대조로 가는 직접 화살표는 없어야 함을 표시한 DAG.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

효과가 없어야 할 대조군에서 효과가 보이면 무엇을 의심해야 할까?

Lipsitch 등의 음성 대조 개념을 통해 관찰연구의 숨은 교란과 편향을 진단하는 법을 탐구합니다.

Negative Controls: A Tool for Detecting Confounding and Bias in Observational Studies

게시 2026-09-26 · 약 12분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
하나의 질문에서 나온 네 가상 답변을 서로 비교해 일치와 충돌을 표시한 행렬.

인공지능(AI)에게 같은 질문을 여러 번 하면 꾸며낸 사실을 찾을 수 있을까?

하나의 질문에서 나온 네 가상 답변을 서로 비교해 일치와 충돌을 표시한 행렬.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

인공지능(AI)에게 같은 질문을 여러 번 하면 꾸며낸 사실을 찾을 수 있을까?

SelfCheckGPT가 검은상자 생성 모델의 여러 표본 사이 불일치를 이용해 환각을 탐지한 방법을 읽고, 일관성과 사실성을 구분합니다.

SelfCheckGPT: Zero-Resource Black-Box Hallucination Detection for Generative Large Language Models

게시 2026-09-25 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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