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논리의 기초와 역사해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

Girard의 선형논리를 통해 전제를 무한 복제 가능한 사실이 아니라 소비되는 자원으로 다루는 추론을 살펴봅니다.

Linear Logic

인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

SATNet은 미분 가능한 근사 MAXSAT 풀이 층을 신경망에 넣어 패리티·스도쿠·시각 스도쿠의 논리 구조를 제한된 감독으로 학습했습니다.

SATNet: Bridging Deep Learning and Logical Reasoning Using a Differentiable Satisfiability Solver

인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

PutnamBench는 640개 대학 수학문제를 Lean 4·Isabelle과 일부 Coq로 1,692회 형식화해 언어별 자동증명기의 강점과 난도를 비교했습니다.

PutnamBench: Evaluating Neural Theorem-Provers on the Putnam Mathematical Competition

인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

대규모 언어모델의 자동 형식화는 일부 문제를 완전한 Isabelle 명세로 바꾸고 증명 학습을 개선했지만 번역 검증이 병목입니다.

Autoformalization with Large Language Models

인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

대규모 자연어 문제를 Lean 정리로 바꾸며 의미 보존을 어떻게 확인하는가?

Lean Workbook: A large-scale Lean problem set formalized from natural language math problems

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