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검색 결과8건

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증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

미국통계학회의 여섯 원칙을 따라 p값이 말하는 것과 말하지 않는 것을 구분하고, 효과크기·불확실성·분석 투명성을 함께 읽습니다.

The ASA Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose

인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

언어모델의 P(True)와 P(IK) 연구를 통해 자신감, 판별력, 보정, 새 과제 일반화를 구분합니다. 답변 임계값을 움직여 선택적 응답의 대가를 살펴보세요.

Language Models (Mostly) Know What They Know

논증과 대화해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

핵심점 분석은 논증을 대표 문장에 연결하고 빈도를 세지만 소수 의견과 매칭 오류를 함께 보아야 합니다.

Quantitative Argument Summarization and Beyond: Cross-domain Key Point Analysis

증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

단순 일치율과 카파는 우연 일치에 대한 가정이 달라 같은 자료에서도 다른 신뢰도 신호를 낼 수 있습니다.

Interrater Reliability: The Kappa Statistic

증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

의사결정곡선 분석은 행동 임계값에서 참양성 이득과 거짓양성 부담을 반영한 순편익을 비교합니다.

Decision Curve Analysis: A Novel Method for Evaluating Prediction Models

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