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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과63건

검색 결과 제목

  1. 1‘휴대전화 사용시간’ 설문과 로그가 다르면 어느 쪽 연구를 믿어야 할까?
  2. 2관찰자료를 임상시험처럼 읽으려면 무엇을 먼저 맞춰야 할까?
  3. 3걸으면 아이디어가 늘어난다는 결과를 모든 창의적 과제에 적용해도 될까?
  4. 4웹 군중에게 맡긴 그래프 실험을 믿어도 될까?
  5. 5효과가 없어야 할 대조군에서 효과가 보이면 무엇을 의심해야 할까?
연구 비교Measuring Mobile Phone Use: Self-Report Versus Log Data해외 학술 연구
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 비교 · 일반

‘휴대전화 사용시간’ 설문과 로그가 다르면 어느 쪽 연구를 믿어야 할까?

측정 행동·비교 대상·표본을 선택해 포함 연구 수, 설문–로그 결과와 한계, 허용되는 해석을 함께 바꿉니다.

Measuring Mobile Phone Use: Self-Report Versus Log Data

게시 2026-10-04 · 약 32분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
목표시험의 적격성 판정, 치료 전략 배정, 추적 시작이 같은 시간 영점에 정렬되고 관찰자료가 이를 모방하는 도식

관찰자료를 임상시험처럼 읽으려면 무엇을 먼저 맞춰야 할까?

목표시험의 적격성 판정, 치료 전략 배정, 추적 시작이 같은 시간 영점에 정렬되고 관찰자료가 이를 모방하는 도식
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

관찰자료를 임상시험처럼 읽으려면 무엇을 먼저 맞춰야 할까?

큰 관찰자료도 모방할 목표시험을 먼저 써야 합니다. 자격·전략·추적 시작을 정렬해 시간 편향을 찾습니다.

Using Big Data to Emulate a Target Trial When a Randomized Trial Is Not Available

게시 2026-09-29 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
연구 비교Give Your Ideas Some Legs: The Positive Effect of Walking on Creative Thinking해외 학술 연구
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 비교 · 일반

걸으면 아이디어가 늘어난다는 결과를 모든 창의적 과제에 적용해도 될까?

통제 실험·메타분석과 발산·수렴 과제를 선택해 같은 방향의 근거, 비교할 수 없는 결과와 적용 한계를 구분합니다.

Give Your Ideas Some Legs: The Positive Effect of Walking on Creative Thinking

게시 2026-09-28 · 약 34분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
자격시험을 통과한 웹 참여자들이 여러 그래프 판단에 응답하고 품질 필터 뒤 집계로 이어지는 흐름도.

웹 군중에게 맡긴 그래프 실험을 믿어도 될까?

자격시험을 통과한 웹 참여자들이 여러 그래프 판단에 응답하고 품질 필터 뒤 집계로 이어지는 흐름도.
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

웹 군중에게 맡긴 그래프 실험을 믿어도 될까?

Heer와 Bostock의 CHI 연구가 고전 그래프 지각 실험을 웹 참여자로 재현한 방법과 품질 통제를 살핍니다.

Crowdsourcing Graphical Perception: Using Mechanical Turk to Assess Visualization Design

게시 2026-09-26 · 약 12분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
숨은 원인이 주 노출·주 결과·음성 대조 결과에 연결되고, 노출에서 음성 대조로 가는 직접 화살표는 없어야 함을 표시한 DAG.

효과가 없어야 할 대조군에서 효과가 보이면 무엇을 의심해야 할까?

숨은 원인이 주 노출·주 결과·음성 대조 결과에 연결되고, 노출에서 음성 대조로 가는 직접 화살표는 없어야 함을 표시한 DAG.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

효과가 없어야 할 대조군에서 효과가 보이면 무엇을 의심해야 할까?

Lipsitch 등의 음성 대조 개념을 통해 관찰연구의 숨은 교란과 편향을 진단하는 법을 탐구합니다.

Negative Controls: A Tool for Detecting Confounding and Bias in Observational Studies

게시 2026-09-26 · 약 12분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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