한곳에서 찾는 논리 자료

통합검색

연구와 학습, 시험과 도서를 한곳에서 찾습니다.

검색 결과마다 자료의 코너와 성격을 표시합니다. 제목을 먼저 살펴보고 그림 카드와 기존 본문으로 이어 가세요.

세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

관심 주제로 찾아보기

조건 초기화

검색 결과12건

검색 결과 제목

  1. 1수업 전 질문은 무엇을 보게 하고 무엇을 놓치게 할까?
  2. 2유의확률(p값) 하나로 효과의 크기와 진실까지 말할 수 있을까?
  3. 3예측에 여백을 붙일 때, 폭은 누가 정할까?
  4. 4유의확률(p값)이 0.05면 ‘이 결론이 틀릴 확률’도 5%일까?
  5. 5같은 사망 자료도 누적선과 주간선이 다른 위험으로 느껴질까?
세 수업 구간의 질문 두 개가 A부터 F까지 여섯 주제로 회전 배치되는 흐름

수업 전 질문은 무엇을 보게 하고 무엇을 놓치게 할까?

세 수업 구간의 질문 두 개가 A부터 F까지 여섯 주제로 회전 배치되는 흐름
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 해설 · 입문

수업 전 질문은 무엇을 보게 하고 무엇을 놓치게 할까?

사전질문 수와 구간별 회전 여부를 바꾸어 같은 질문 수가 여섯 주제의 주의 범위를 어떻게 달리 만드는지 확인합니다.

The Effect of Prequestions on Learning from Video Presentations

게시 2026-10-04 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
p값, 효과크기, 불확실성, 보고 투명성의 네 칸을 따로 확인하도록 구성한 패널.

유의확률(p값) 하나로 효과의 크기와 진실까지 말할 수 있을까?

p값, 효과크기, 불확실성, 보고 투명성의 네 칸을 따로 확인하도록 구성한 패널.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

유의확률(p값) 하나로 효과의 크기와 진실까지 말할 수 있을까?

미국통계학회의 여섯 원칙을 따라 p값이 말하는 것과 말하지 않는 것을 구분하고, 효과크기·불확실성·분석 투명성을 함께 읽습니다.

The ASA Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose

게시 2026-09-24 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
보정 오차 아홉 개의 순위와 예측 구간. 90% 목표는 14–26, 80% 목표는 15–25를 만든다.

예측에 여백을 붙일 때, 폭은 누가 정할까?

보정 오차 아홉 개의 순위와 예측 구간. 90% 목표는 14–26, 80% 목표는 15–25를 만든다.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

예측에 여백을 붙일 때, 폭은 누가 정할까?

보정용 오차 자료로 예측 구간을 만드는 컨포멀 예측(보정 자료로 오차 범위를 정하는 방법)의 입구를 살펴봅니다. 포함률 목표를 바꾸며 구간의 폭을 직접 비교하세요.

A Gentle Introduction to Conformal Prediction and Distribution-Free Uncertainty Quantification

게시 2026-09-15 · 약 7분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
1000개 가설을 실제 효과 100과 없음 900으로 나누고 참 양성 80, 거짓 양성 45를 계산한 빈도 나무

유의확률(p값)이 0.05면 ‘이 결론이 틀릴 확률’도 5%일까?

1000개 가설을 실제 효과 100과 없음 900으로 나누고 참 양성 80, 거짓 양성 45를 계산한 빈도 나무
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

유의확률(p값)이 0.05면 ‘이 결론이 틀릴 확률’도 5%일까?

Colquhoun의 계산은 p값과 발견의 사후 오류확률이 다른 양임을 보이며, 사전가능성·검정력·관측 증거를 함께 명시해야 한다고 주장합니다.

An Investigation of the False Discovery Rate and the Misinterpretation of p-values

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
같은 90 95 100 누적값과 5 5 5 주간값을 두 패널에 비교한 선그래프

같은 사망 자료도 누적선과 주간선이 다른 위험으로 느껴질까?

같은 90 95 100 누적값과 5 5 5 주간값을 두 패널에 비교한 선그래프
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

같은 사망 자료도 누적선과 주간선이 다른 위험으로 느껴질까?

온라인 실험 2건 2,549명에게 같은 코로나19 자료를 34개 시각 형식으로 보여 주자 누적축과 예측모형 수가 위험 인식을 다르게 움직였습니다.

Impact of COVID-19 Forecast Visualizations on Pandemic Risk Perceptions

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

1–5 / 12편