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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과51건

검색 결과 제목

  1. 1두 풀이를 나란히 놓기만 하면 비교 학습이 일어날까?
  2. 2온도를 바꾸면 인공지능(AI)의 1위 답은 그대로인데 확신만 달라질까?
  3. 3같은 예측 오차인데 MAE와 RMSE가 고르는 모델은 왜 달라질까?
  4. 4수업 전 질문은 무엇을 보게 하고 무엇을 놓치게 할까?
  5. 5인공지능(AI)가 확신이 낮은 답을 보류하면 정확도는 어떻게 달라질까?
같은 방정식의 묶음을 유지하는 풀이와 먼저 전개하는 풀이를 공통 원리, 다른 선택, 효율 조건으로 나란히 비교하는 표

두 풀이를 나란히 놓기만 하면 비교 학습이 일어날까?

같은 방정식의 묶음을 유지하는 풀이와 먼저 전개하는 풀이를 공통 원리, 다른 선택, 효율 조건으로 나란히 비교하는 표
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 해설 · 입문

두 풀이를 나란히 놓기만 하면 비교 학습이 일어날까?

같은 방정식의 두 풀이를 나란히 또는 차례로 제시하고 공통 원리·다른 선택·효율 조건 질문을 바꾸어 비교 기회의 구조를 확인합니다.

Does Comparing Solution Methods Facilitate Conceptual and Procedural Knowledge? An Experimental Study on Learning to Solve Equations

게시 2026-10-07 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
세 로짓을 양의 온도로 나눈 뒤 소프트맥스 확률로 바꾸며 확률 간격은 달라져도 1위 순서는 유지되는 흐름도

온도를 바꾸면 인공지능(AI)의 1위 답은 그대로인데 확신만 달라질까?

세 로짓을 양의 온도로 나눈 뒤 소프트맥스 확률로 바꾸며 확률 간격은 달라져도 1위 순서는 유지되는 흐름도
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

온도를 바꾸면 인공지능(AI)의 1위 답은 그대로인데 확신만 달라질까?

로짓과 온도를 바꾸어 확률 간격을 직접 계산하고, 양의 온도 조정이 확신 표현은 바꾸지만 같은 로짓의 1위 답은 바꾸지 않는 이유를 확인합니다.

On Calibration of Modern Neural Networks

게시 2026-10-06 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
성인 분석가 두 명이 예측 오차 카드를 비교하고 작은 공식 갈색 안경 올빼미가 큰 오차 카드를 별도함으로 옮기는 장면

같은 예측 오차인데 MAE와 RMSE가 고르는 모델은 왜 달라질까?

성인 분석가 두 명이 예측 오차 카드를 비교하고 작은 공식 갈색 안경 올빼미가 큰 오차 카드를 별도함으로 옮기는 장면
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 주간 연구 모음 · 일반

같은 예측 오차인데 MAE와 RMSE가 고르는 모델은 왜 달라질까?

두 모델의 네 오차를 직접 바꾸며 MAE와 RMSE를 계산합니다. 한 번의 큰 실패가 있을 때 지표별 순위가 뒤집히는 이유와 지표를 실제 손실에 맞춰 고르는 한계를 살펴봅니다.

게시 2026-10-06 · 약 12분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
세 수업 구간의 질문 두 개가 A부터 F까지 여섯 주제로 회전 배치되는 흐름

수업 전 질문은 무엇을 보게 하고 무엇을 놓치게 할까?

세 수업 구간의 질문 두 개가 A부터 F까지 여섯 주제로 회전 배치되는 흐름
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 해설 · 입문

수업 전 질문은 무엇을 보게 하고 무엇을 놓치게 할까?

사전질문 수와 구간별 회전 여부를 바꾸어 같은 질문 수가 여섯 주제의 주의 범위를 어떻게 달리 만드는지 확인합니다.

The Effect of Prequestions on Learning from Video Presentations

게시 2026-10-04 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
가상 예측 카드가 확신 기준을 통과하면 답변으로, 통과하지 못하면 보류로 갈라지는 흐름도

인공지능(AI)가 확신이 낮은 답을 보류하면 정확도는 어떻게 달라질까?

가상 예측 카드가 확신 기준을 통과하면 답변으로, 통과하지 못하면 보류로 갈라지는 흐름도
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

인공지능(AI)가 확신이 낮은 답을 보류하면 정확도는 어떻게 달라질까?

AI가 낮은 확신의 답을 보류할 때 답한 범위와 정답률이 함께 어떻게 바뀌는지 살펴보고, 선택된 일부의 성능을 전체 신뢰성과 혼동하지 않는 법을 익힙니다.

Language Models (Mostly) Know What They Know

게시 2026-10-02 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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