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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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  1. 1“모든 사람”이라는 전제에서 한 사람의 결론은 어떻게 나올까요?
  2. 2앞 문장의 ‘한 사람’을, 다음 문장의 ‘그’는 어떻게 기억할까요?
  3. 3논리 규칙 하나씩 시험하면 언어모델의 약점이 더 선명해질까?
  4. 4문장을 논리식으로 잘 옮기면 인공지능(AI) 추론도 끝난 걸까?
논문 대담Gottlob Frege, Begriffsschrift, eine der arithmetischen nachgebildete Formelsprache des reinen Denkens (1879)Halle: Verlag von Louis Nebert, 1–88
논리의 기초와 역사해외 학술 연구 · 논문 대담 · 심화

“모든 사람”이라는 전제에서 한 사람의 결론은 어떻게 나올까요?

“모든 사람은 죽는다. 소크라테스는 사람이다.”에서 결론이 나오는 과정을 한 줄씩 적어 봅니다. 프레게의 『개념표기법』은 문장 속 대상과 조건, 추론에 쓰인 규칙을 기호로 드러내려 했습니다. 원전의 획과 현대 표기를 구분하며 읽습니다.

Gottlob Frege, Begriffsschrift, eine der arithmetischen nachgebildete Formelsprache des reinen Denkens (1879)

논문 대담Jeroen Groenendijk · Martin Stokhof, Dynamic Predicate Logic (1991)Linguistics and Philosophy, 14(1), 39–100
논리의 기초와 역사해외 학술 연구 · 논문 대담 · 심화

앞 문장의 ‘한 사람’을, 다음 문장의 ‘그’는 어떻게 기억할까요?

흐룬데이크와 스토크호프의 「Dynamic Predicate Logic」(1991)을 따라, 문장의 뜻을 정보 상태 사이의 변화로 읽고 존재양화와 연언이 대명사의 선행 대상을 어떻게 전달하는지 살핍니다. 14개의 문답, 15개의 생각그림과 세 가지 실험을 담았습니다.

Jeroen Groenendijk · Martin Stokhof, Dynamic Predicate Logic (1991)

전체 정확도가 명제논리, 1차논리, 비단조논리의 규칙별 진단 칸으로 분해되는 그림

논리 규칙 하나씩 시험하면 언어모델의 약점이 더 선명해질까?

전체 정확도가 명제논리, 1차논리, 비단조논리의 규칙별 진단 칸으로 분해되는 그림
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

논리 규칙 하나씩 시험하면 언어모델의 약점이 더 선명해질까?

LogicBench는 25개 추론 패턴을 명제·1차·비단조 논리로 나눠, 정답률 하나가 숨기는 규칙별 실패를 드러냅니다.

LogicBench: Towards Systematic Evaluation of Logical Reasoning Ability of Large Language Models

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
자연어 문장, 1차 논리 변환, 구문 유효성 검사, 결론과 부정의 실행으로 이어지는 네 단계 파이프라인과 번역 오류·추론 오류 점검 지점.

문장을 논리식으로 잘 옮기면 인공지능(AI) 추론도 끝난 걸까?

자연어 문장, 1차 논리 변환, 구문 유효성 검사, 결론과 부정의 실행으로 이어지는 네 단계 파이프라인과 번역 오류·추론 오류 점검 지점.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

문장을 논리식으로 잘 옮기면 인공지능(AI) 추론도 끝난 걸까?

FOLIO는 자연어를 1차 논리로 옮기는 정확성과 실제 결론을 실행하는 정확성이 다를 수 있음을 보여 줍니다.

FOLIO: Natural Language Reasoning with First-Order Logic

게시 2026-09-12 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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