몇 번 해야 끝날지 몰라도, 반복 계획을 만들 수 있을까요?
나무가 언제 쓰러질지 모를 때 look·chop·store 행동을 반복 계획으로 묶습니다. 실제 F=3 실행 기록부터 N₁ 생성·N₂ 시험, 단순한 문제 조건과 N+2 정리의 적용 범위까지 살펴봅니다.
Hector J. Levesque, Planning with Loops (2005)
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나무가 언제 쓰러질지 모를 때 look·chop·store 행동을 반복 계획으로 묶습니다. 실제 F=3 실행 기록부터 N₁ 생성·N₂ 시험, 단순한 문제 조건과 N+2 정리의 적용 범위까지 살펴봅니다.
Hector J. Levesque, Planning with Loops (2005)
기저율·민감도·거짓양성률을 같은 기준 인원의 자연 빈도로 바꾸어, 양성자 가운데 실제 해당자를 결정하는 분모를 직접 확인합니다.
How to Improve Bayesian Reasoning Without Instruction: Frequency Formats
어느 대안을 ‘현재 선택’으로 두는지와 전환 비용을 바꾸어, 고유 가치가 같은데도 비교 기준과 순위가 달라지는 조건을 분리합니다.
Status Quo Bias in Decision Making
결과를 알고 나면 그 결과가 처음부터 더 가능해 보입니다. 사전 판단과 대안 검토로 회고 격차를 확인합니다.
Hindsight ≠ Foresight: The Effect of Outcome Knowledge on Judgment Under Uncertainty
Kirschner, Sweller, Clark의 인지구조 분석을 통해 초보자에게 최소 안내가 부담이 될 수 있고 지식이 자라면 안내를 줄여야 하는 이유를 살펴봅니다.
Why Minimal Guidance During Instruction Does Not Work
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