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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과8건

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  1. 1인공지능(AI)가 확신이 낮은 답을 보류하면 정확도는 어떻게 달라질까?
  2. 2마시멜로를 오래 기다린 아이는 반드시 더 잘 자랄까?
  3. 3자기 이익에 반하는 말을 하면 논증이 더 강하게 들릴까?
  4. 4생각의 출처를 밝히면 그 생각의 옳고 그름도 결정될까?
  5. 5처음 점수가 낮은 집단이 더 올랐다면 교육 효과일까?
가상 예측 카드가 확신 기준을 통과하면 답변으로, 통과하지 못하면 보류로 갈라지는 흐름도

인공지능(AI)가 확신이 낮은 답을 보류하면 정확도는 어떻게 달라질까?

가상 예측 카드가 확신 기준을 통과하면 답변으로, 통과하지 못하면 보류로 갈라지는 흐름도
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

인공지능(AI)가 확신이 낮은 답을 보류하면 정확도는 어떻게 달라질까?

AI가 낮은 확신의 답을 보류할 때 답한 범위와 정답률이 함께 어떻게 바뀌는지 살펴보고, 선택된 일부의 성능을 전체 신뢰성과 혼동하지 않는 법을 익힙니다.

Language Models (Mostly) Know What They Know

게시 2026-10-02 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
연구 비교Predicting Adolescent Cognitive and Self-Regulatory Competencies From Preschool Delay of Gratification: Identifying Diagnostic Conditions해외 학술 연구
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 비교 · 일반

마시멜로를 오래 기다린 아이는 반드시 더 잘 자랄까?

초기 후속 연구와 더 큰 개념적 재검토, 배경 통제 여부와 적용 질문을 선택해 허용되는 결론과 빠진 인과 근거를 구분합니다.

Predicting Adolescent Cognitive and Self-Regulatory Competencies From Preschool Delay of Gratification: Identifying Diagnostic Conditions

게시 2026-09-19 · 약 32분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
같은 논증이 부분적 출처, 중립 출처, 마지못한 출처에 의해 제시되고 내용 평가와 출처 평가가 분리되는 도식

자기 이익에 반하는 말을 하면 논증이 더 강하게 들릴까?

같은 논증이 부분적 출처, 중립 출처, 마지못한 출처에 의해 제시되고 내용 평가와 출처 평가가 분리되는 도식
논증과 대화해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

자기 이익에 반하는 말을 하면 논증이 더 강하게 들릴까?

핀란드 무작위 설문실험은 자기 이익에 반하는 ‘마지못한 출처’가 중립 출처보다 자동으로 신뢰받지 않았음을 보여 줍니다.

The Force of the Argument Source: The Partiality of the Source Influences the Evaluation of Political Arguments

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
주장의 발생 경로와 현재의 증거가 서로 다른 두 열에 있고, 둘이 추가 조사라는 합류점으로 연결된 뒤 잠정 판단으로 이어진다.

생각의 출처를 밝히면 그 생각의 옳고 그름도 결정될까?

주장의 발생 경로와 현재의 증거가 서로 다른 두 열에 있고, 둘이 추가 조사라는 합류점으로 연결된 뒤 잠정 판단으로 이어진다.
논증과 대화해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

생각의 출처를 밝히면 그 생각의 옳고 그름도 결정될까?

주장의 발생 배경을 지적하는 계보학적 비판과, 그 주장을 지지하는 증거를 평가하는 일을 구분하면서도 출처 정보의 탐구 가치를 살펴봅니다.

The Value of Genetic Fallacies

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
안정 점수 70, 독립 흔들림 ±10의 가상 모형. 첫 점수60인 집단의 두 번째 점수는 60 또는80이 각각50%로 기대 평균70이다.

처음 점수가 낮은 집단이 더 올랐다면 교육 효과일까?

안정 점수 70, 독립 흔들림 ±10의 가상 모형. 첫 점수60인 집단의 두 번째 점수는 60 또는80이 각각50%로 기대 평균70이다.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

처음 점수가 낮은 집단이 더 올랐다면 교육 효과일까?

평균으로의 회귀를 이해하려면 출발값·변화량·측정의 흔들림을 함께 봐야 합니다. 보정 공식도 가정 검토를 대신하지 않습니다.

Correcting for Regression to the Mean in Behavior and Ecology

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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