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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과19건

검색 결과 제목

  1. 1‘휴대전화 사용시간’ 설문과 로그가 다르면 어느 쪽 연구를 믿어야 할까?
  2. 2‘휴대폰을 두 시간 썼다’는 설문과 기기 기록이 다르면 어느 쪽이 맞을까?
  3. 3활동적인 사람이 기억도 좋다면, 운동을 늘리면 기억력도 좋아질까?
  4. 4숨은 변수가 얼마나 강해야 관찰된 효과를 지울 수 있을까?
  5. 5한 실험과 메타분석은 같은 답을 말할까?
연구 비교Measuring Mobile Phone Use: Self-Report Versus Log Data해외 학술 연구
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 비교 · 일반

‘휴대전화 사용시간’ 설문과 로그가 다르면 어느 쪽 연구를 믿어야 할까?

측정 행동·비교 대상·표본을 선택해 포함 연구 수, 설문–로그 결과와 한계, 허용되는 해석을 함께 바꿉니다.

Measuring Mobile Phone Use: Self-Report Versus Log Data

게시 2026-10-04 · 약 32분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
연구 비교Physical activity and cognitive function in middle-aged adults해외 학술 연구
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 비교 · 일반

활동적인 사람이 기억도 좋다면, 운동을 늘리면 기억력도 좋아질까?

횡단 관찰·장기 추적 종합·무작위 운동 실험과 적용 질문을 선택해 직접 근거, 시간 순서, 인과 해석과 남은 한계를 비교합니다.

Physical activity and cognitive function in middle-aged adults

게시 2026-09-22 · 약 36분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
관찰된 위험비 1.0, 1.5, 2.0, 3.0에 따라 E-value가 1.0, 2.37, 3.41, 5.45로 증가하는 선 그래프.

숨은 변수가 얼마나 강해야 관찰된 효과를 지울 수 있을까?

관찰된 위험비 1.0, 1.5, 2.0, 3.0에 따라 E-value가 1.0, 2.37, 3.41, 5.45로 증가하는 선 그래프.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

숨은 변수가 얼마나 강해야 관찰된 효과를 지울 수 있을까?

E-value는 관찰연구의 결과를 설명해 없애려면 측정하지 못한 교란이 노출·결과와 얼마나 강하게 연관돼야 하는지 위험비 척도로 묻습니다.

Sensitivity Analysis in Observational Research: Introducing the E-Value

게시 2026-09-21 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
연구 비교Test-Enhanced Learning: Taking Memory Tests Improves Long-Term Retention해외 학술 연구
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 비교 · 일반

한 실험과 메타분석은 같은 답을 말할까?

회상 검사와 재학습을 다룬 2006년 개별 실험과 2014년 메타분석을 설계·대상·허용되는 해석으로 비교합니다.

Test-Enhanced Learning: Taking Memory Tests Improves Long-Term Retention

게시 2026-09-14 · 약 27분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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