좋은 그래프는 모양이 아니라 질문이 정할까?
Simkin과 Hastie의 그래프 지각 실험을 통해 막대·선·원그래프의 성능이 읽어야 할 관계와 탐색 과정에 따라 달라지는 이유를 살펴봅니다.
An Information-Processing Analysis of Graph Perception
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Simkin과 Hastie의 그래프 지각 실험을 통해 막대·선·원그래프의 성능이 읽어야 할 관계와 탐색 과정에 따라 달라지는 이유를 살펴봅니다.
An Information-Processing Analysis of Graph Perception
Heer와 Bostock의 CHI 연구가 고전 그래프 지각 실험을 웹 참여자로 재현한 방법과 품질 통제를 살핍니다.
Crowdsourcing Graphical Perception: Using Mechanical Turk to Assess Visualization Design
Brehmer와 Munzner의 다층 시각화 과제 유형론을 따라 ‘왜·어떻게·무엇을’ 분리하고, 같은 필터 조작이 서로 다른 분석 과제가 되는 조건을 살핍니다.
A Multi-Level Typology of Abstract Visualization Tasks
막대그래프와 선그래프가 각각 분리된 비교와 연속적 추세를 암시한다는 세 실험을 읽고, 질문의 구조에 맞는 시각 부호를 선택합니다.
Bars and Lines: A Study of Graphic Communication
Cleveland와 McGill의 그래프 지각 연구는 공통 축의 위치, 길이, 각도, 면적처럼 값을 부호화하는 방식에 따라 사람이 수행하는 비교 과제가 달라진다고 설명합니다.
Graphical Perception: Theory, Experimentation, and Application to the Development of Graphical Methods
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