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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과13건

검색 결과 제목

  1. 1인공지능(AI)가 확신이 낮은 답을 보류하면 정확도는 어떻게 달라질까?
  2. 2인공지능(AI)의 자세한 풀이가 실제 판단 이유를 숨길 수도 있을까?
  3. 3같은 클릭도 목적이 다르면 다른 시각화 과제일까?
  4. 4점수는 같은데, 자기 답을 아는 정도는 다를까?
  5. 5평균 막대 하나가 데이터의 모양을 숨길까?
가상 예측 카드가 확신 기준을 통과하면 답변으로, 통과하지 못하면 보류로 갈라지는 흐름도

인공지능(AI)가 확신이 낮은 답을 보류하면 정확도는 어떻게 달라질까?

가상 예측 카드가 확신 기준을 통과하면 답변으로, 통과하지 못하면 보류로 갈라지는 흐름도
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

인공지능(AI)가 확신이 낮은 답을 보류하면 정확도는 어떻게 달라질까?

AI가 낮은 확신의 답을 보류할 때 답한 범위와 정답률이 함께 어떻게 바뀌는지 살펴보고, 선택된 일부의 성능을 전체 신뢰성과 혼동하지 않는 법을 익힙니다.

Language Models (Mostly) Know What They Know

게시 2026-10-02 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
같은 질문에 편향 단서를 끄고 켠 두 경로가 서로 다른 답으로 이어지지만 두 설명 모두 그럴듯하게 보이는 비교 도식.

인공지능(AI)의 자세한 풀이가 실제 판단 이유를 숨길 수도 있을까?

같은 질문에 편향 단서를 끄고 켠 두 경로가 서로 다른 답으로 이어지지만 두 설명 모두 그럴듯하게 보이는 비교 도식.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

인공지능(AI)의 자세한 풀이가 실제 판단 이유를 숨길 수도 있을까?

Turpin 등의 연구를 통해 연쇄적 사고 설명이 그럴듯해도 입력의 편향 단서를 충실히 드러내지 않을 수 있음을 살펴봅니다.

Language Models Don't Always Say What They Think: Unfaithful Explanations in Chain-of-Thought Prompting

게시 2026-09-28 · 약 12분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
왜, 어떻게, 무엇의 세 열에서 선택한 항목이 하나의 시각화 과제 문장으로 합쳐지는 흐름도.

같은 클릭도 목적이 다르면 다른 시각화 과제일까?

왜, 어떻게, 무엇의 세 열에서 선택한 항목이 하나의 시각화 과제 문장으로 합쳐지는 흐름도.
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

같은 클릭도 목적이 다르면 다른 시각화 과제일까?

Brehmer와 Munzner의 다층 시각화 과제 유형론을 따라 ‘왜·어떻게·무엇을’ 분리하고, 같은 필터 조작이 서로 다른 분석 과제가 되는 조건을 살핍니다.

A Multi-Level Typology of Abstract Visualization Tasks

게시 2026-09-24 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
정답 네 개의 확신과 오답 네 개의 확신을 나란히 비교한 막대. 전체 정답률은 항상 4/8이다.

점수는 같은데, 자기 답을 아는 정도는 다를까?

정답 네 개의 확신과 오답 네 개의 확신을 나란히 비교한 막대. 전체 정답률은 항상 4/8이다.
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

점수는 같은데, 자기 답을 아는 정도는 다를까?

정답률 50%를 고정하고 확신의 배치를 바꿉니다. 답을 맞히는 능력과 맞힌 답을 구분하는 능력의 차이를 살펴봅니다.

A signal detection theoretic approach for estimating metacognitive sensitivity from confidence ratings

게시 2026-09-15 · 약 7분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
평균이 같은 두 집단에서 한쪽은 중앙에 모이고 다른 쪽은 양끝으로 갈라진 점과 밀도 모양이 나란히 보인다.

평균 막대 하나가 데이터의 모양을 숨길까?

평균이 같은 두 집단에서 한쪽은 중앙에 모이고 다른 쪽은 양끝으로 갈라진 점과 밀도 모양이 나란히 보인다.
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

평균 막대 하나가 데이터의 모양을 숨길까?

레인클라우드 플롯은 원자료·분포·요약 통계를 함께 보여 주어 같은 평균 아래 다른 모양을 드러냅니다.

Raincloud Plots: A Multi-Platform Tool for Robust Data Visualization

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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