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존 매카시의 「Programs with Common Sense」(1959)을 따라, 사실·규칙·목표를 선언문으로 주고 즉각 추론의 결론을 행동으로 잇는 구상과 관련 전제 선택·시간·맥락의 한계를 읽습니다. 14개의 문답, 15개의 생각그림과 세 가지 실험을 담았습니다.
John McCarthy, Programs with Common Sense (1959)
Wei 등의 연쇄 사고 촉진 연구를 모델 규모별로 읽고, 풀이 형식과 실제 추론 능력을 구분합니다.
Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models
레오니드 로젠블릿과 프랭크 카일은 사람들이 복잡한 현상을 실제보다 더 정밀하고 일관되며 깊이 이해한다고 느끼는 ‘설명 깊이의 착각’을 연구한다. 이 착각은 단순한 사실 지식보다 인과적 설명 지식에서 더 강하게 나타난다고 보고한다.
상식 과학의 오해된 한계: 설명 깊이의 착각 — The Misunderstood Limits of Folk Science: An Illusion of Explanatory Depth
데이터와 화면 요소의 대응을 다룬 D3 논문을 통해 조작형 그림의 정체성 보존을 살펴봅니다. 예쁜 움직임보다 먼저 확인할 연결이 있습니다.
D3: Data-Driven Documents
자기일관성 방법은 다양한 풀이 경로에서 최종 답을 모읍니다. 정답률 개선과 답의 논리적 보증을 구별하고, 반복 답변의 독립성도 따져 봅니다.
Self-Consistency Improves Chain of Thought Reasoning in Language Models
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