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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과 제목

  1. 1풀이 예시를 보여 주면 작은 인공지능(AI)도 추론을 잘하게 될까?
  2. 2인공지능(AI)가 식을 프로그램으로 쓰면 계산 실수는 줄어들까?
  3. 3인공지능(AI)가 여러 풀이를 만든 뒤 따로 검사하면 정답률이 오를까?
  4. 4숫자를 잘 읽을수록 믿고 싶은 결론을 더 잘 지킬 수도 있을까?
  5. 5인공지능(AI)에게 여러 번 물어 가장 많은 답을 고르면 더 정확할까?
작은·중간·큰 모형에서 표준 답과 풀이 예시의 가상 성능 차이가 다르게 나타나는 계단형 그래프.

풀이 예시를 보여 주면 작은 인공지능(AI)도 추론을 잘하게 될까?

작은·중간·큰 모형에서 표준 답과 풀이 예시의 가상 성능 차이가 다르게 나타나는 계단형 그래프.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

풀이 예시를 보여 주면 작은 인공지능(AI)도 추론을 잘하게 될까?

Wei 등의 연쇄 사고 촉진 연구를 모델 규모별로 읽고, 풀이 형식과 실제 추론 능력을 구분합니다.

Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models

게시 2026-09-26 · 약 12분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
문장제에서 변수와 식을 추출해 제한된 프로그램을 실행하고 의미 검산으로 돌아가는 네 단계 흐름도.

인공지능(AI)가 식을 프로그램으로 쓰면 계산 실수는 줄어들까?

문장제에서 변수와 식을 추출해 제한된 프로그램을 실행하고 의미 검산으로 돌아가는 네 단계 흐름도.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

인공지능(AI)가 식을 프로그램으로 쓰면 계산 실수는 줄어들까?

Program of Thoughts는 언어모델이 계산까지 문장으로 이어 쓰는 대신, 추론을 실행 가능한 프로그램으로 표현하고 계산은 외부 실행기에 맡깁니다.

Program of Thoughts Prompting: Disentangling Computation from Reasoning for Numerical Reasoning Tasks

게시 2026-09-22 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
한 문제에서 세 후보 풀이가 생성되고 별도 검증기가 점수를 매겨 한 후보를 선택하지만, 후보 없음과 검증 오류 경로도 함께 표시되어 있다.

인공지능(AI)가 여러 풀이를 만든 뒤 따로 검사하면 정답률이 오를까?

한 문제에서 세 후보 풀이가 생성되고 별도 검증기가 점수를 매겨 한 후보를 선택하지만, 후보 없음과 검증 오류 경로도 함께 표시되어 있다.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

인공지능(AI)가 여러 풀이를 만든 뒤 따로 검사하면 정답률이 오를까?

GSM8K와 학습된 검증기는 풀이 생성과 후보 선택을 분리해 다단계 산술 추론을 개선하는 방법과 그 한계를 보여 줍니다.

Training Verifiers to Solve Math Word Problems

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
같은 수치 → 100중20 → 50중15 / 중립 → 피부연고 → 20%·30% / 정체성 → 정책 → 계산 동일를 비교하는 LTCT 교육용 도식

숫자를 잘 읽을수록 믿고 싶은 결론을 더 잘 지킬 수도 있을까?

같은 수치 → 100중20 → 50중15 / 중립 → 피부연고 → 20%·30% / 정체성 → 정책 → 계산 동일를 비교하는 LTCT 교육용 도식
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

숫자를 잘 읽을수록 믿고 싶은 결론을 더 잘 지킬 수도 있을까?

정체성 맥락에서는 높은 수리력이 선택적 자료 해석을 강화할 수 있습니다.

Motivated Numeracy and Enlightened Self-Government

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
다섯 가상 풀이 중 세 개가 24, 두 개가 28. 가장 많은 답 24와 그 답의 정답 여부가 다름을 표시한 표.

인공지능(AI)에게 여러 번 물어 가장 많은 답을 고르면 더 정확할까?

다섯 가상 풀이 중 세 개가 24, 두 개가 28. 가장 많은 답 24와 그 답의 정답 여부가 다름을 표시한 표.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

인공지능(AI)에게 여러 번 물어 가장 많은 답을 고르면 더 정확할까?

자기일관성 방법은 다양한 풀이 경로에서 최종 답을 모읍니다. 정답률 개선과 답의 논리적 보증을 구별하고, 반복 답변의 독립성도 따져 봅니다.

Self-Consistency Improves Chain of Thought Reasoning in Language Models

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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