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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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  1. 1측정오차가 회귀선의 기울기를 왜 눕힐까?
  2. 2선그래프의 평균은 더 많이 출렁이는 구간 쪽으로 끌릴까?
  3. 3한쪽만 유의하면 두 효과가 서로 다른 걸까?
참값에서는 가파른 회귀선과 좁은 점 구름, 측정오차가 있는 설명변수에서는 가로로 퍼지고 평평해진 회귀선을 비교한 그래프.

측정오차가 회귀선의 기울기를 왜 눕힐까?

참값에서는 가파른 회귀선과 좁은 점 구름, 측정오차가 있는 설명변수에서는 가로로 퍼지고 평평해진 회귀선을 비교한 그래프.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

측정오차가 회귀선의 기울기를 왜 눕힐까?

Berglund는 설명변수의 무작위 측정오차가 회귀계수를 0 쪽으로 끌어당기는 회귀 희석과 반복 측정 기반 보정·표본수 설계를 설명했다.

Regression dilution bias: Tools for correction methods and sample size calculation

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
평균선은 같지만 왼쪽은 잔잔하고 오른쪽은 크게 출렁이는 선과 고변동 쪽으로 이동한 지각 평균선을 보여 주는 그래프

선그래프의 평균은 더 많이 출렁이는 구간 쪽으로 끌릴까?

평균선은 같지만 왼쪽은 잔잔하고 오른쪽은 크게 출렁이는 선과 고변동 쪽으로 이동한 지각 평균선을 보여 주는 그래프
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

선그래프의 평균은 더 많이 출렁이는 구간 쪽으로 끌릴까?

두 사전등록 실험을 통해 선의 위치 평균 추정이 변동성이 큰 구간 쪽으로 편향될 수 있고 점 표시가 그 편향을 줄일 수 있음을 설명합니다.

The Impact of Unequal Variability on the Perception of Line Graphs

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
가 반 효과 4 표준오차 1.9와 나 반 효과 2 표준오차 1.9를 각각 영과 비교하고, 차이 2의 표준오차 약 2.69를 직접 비교한 표.

한쪽만 유의하면 두 효과가 서로 다른 걸까?

가 반 효과 4 표준오차 1.9와 나 반 효과 2 표준오차 1.9를 각각 영과 비교하고, 차이 2의 표준오차 약 2.69를 직접 비교한 표.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

한쪽만 유의하면 두 효과가 서로 다른 걸까?

p<.05와 p>.05의 경계 비교는 두 효과의 차이 검정이 아닙니다. 추정치의 차이와 그 불확실성을 직접 계산해야 합니다.

The Difference Between ‘Significant’ and ‘Not Significant’ is not Itself Statistically Significant

게시 2026-09-12 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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