자연어 수학을 논리식으로 옮기면 의미도 자동으로 보존될까?
대규모 언어모델의 자동 형식화는 일부 문제를 완전한 Isabelle 명세로 바꾸고 증명 학습을 개선했지만 번역 검증이 병목입니다.
Autoformalization with Large Language Models
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대규모 언어모델의 자동 형식화는 일부 문제를 완전한 Isabelle 명세로 바꾸고 증명 학습을 개선했지만 번역 검증이 병목입니다.
Autoformalization with Large Language Models
Forero-Mora와 Frápolli는 깊은 불일치를 고정된 사물처럼 분류하기보다 맥락 속에서 비교·평가하고 대화의 기대를 바꾸는 화행으로 분석합니다.
A Pragmatist Framework for Disagreeing Deeply
Harrower와 Brewer는 ColorBrewer를 통해 순차·발산·정성 색상표를 데이터 구조와 매체 조건에 맞춰 선택하고 실제 지도에서 점검하는 절차를 제시합니다.
ColorBrewer.org: An Online Tool for Selecting Colour Schemes for Maps
Jiang 등은 488개 miniF2F 문제에서 비형식 풀이→형식 스케치→자동 증명의 세 단계를 결합해 Isabelle 검증 성공률을 높였습니다.
Draft, Sketch, and Prove: Guiding Formal Theorem Provers with Informal Proofs
Baron·Beattie·Hershey의 여섯 실험은 진단 가설과 맞는 검사 선호, 행동을 바꾸지 못하는 정보 탐색, 확신 과잉을 분리해 조사했습니다.
Heuristics and Biases in Diagnostic Reasoning: II. Congruence, Information, and Certainty
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