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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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  1. 1더 강한 근거가 생기면 공격 관계도 사라질까?
  2. 2열등한 세 번째 선택지가 두 선택 사이의 선호를 바꿀까?
  3. 3빈칸을 평균값 하나로 채우면 불확실성도 사라질까?
  4. 4같은 가능성을 어떻게 나누어 보여 주느냐가 확률 판단을 바꿀까?
  5. 5무작위 숫자를 본 뒤의 추정치는 왜 그 숫자 쪽으로 끌릴까?
논증 A와 B 사이의 양방향 공격은 유지되고, 선호 선택에 따라 한쪽 패배 화살표만 굵어지는 비교 도식.

더 강한 근거가 생기면 공격 관계도 사라질까?

논증 A와 B 사이의 양방향 공격은 유지되고, 선호 선택에 따라 한쪽 패배 화살표만 굵어지는 비교 도식.
논증과 대화해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

더 강한 근거가 생기면 공격 관계도 사라질까?

서로 충돌하는 논증에서 선호가 공격과 패배를 어떻게 다르게 바꾸는지 ASPIC+ 연구로 살펴봅니다. 근거 우선순위를 바꾸어 살아남는 논증을 확인하세요.

A General Account of Argumentation with Preferences

게시 2026-09-20 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
A와 B의 두 선택에 A가 지배하는 열등한 C가 추가되고 비교 초점이 A 쪽으로 이동하는 구조.

열등한 세 번째 선택지가 두 선택 사이의 선호를 바꿀까?

A와 B의 두 선택에 A가 지배하는 열등한 C가 추가되고 비교 초점이 A 쪽으로 이동하는 구조.
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

열등한 세 번째 선택지가 두 선택 사이의 선호를 바꿀까?

비대칭적으로 열등한 유인 선택지는 자신을 지배하는 표적 선택의 비교 우위를 두드러지게 해 선택 비율을 바꿀 수 있습니다.

Adding Asymmetrically Dominated Alternatives: Violations of Regularity and the Similarity Hypothesis

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
관측 자료, 여러 대치본 m개, 추정치·분산 결합의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.

빈칸을 평균값 하나로 채우면 불확실성도 사라질까?

관측 자료, 여러 대치본 m개, 추정치·분산 결합의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

빈칸을 평균값 하나로 채우면 불확실성도 사라질까?

Sterne 등은 다중대치의 가정과 절차를 설명하고 59편의 사용 사례를 검토해 보고 누락과 민감도 분석의 부족을 지적했습니다.

Multiple Imputation for Missing Data in Epidemiological and Clinical Research: Potential and Pitfalls

게시 2026-09-13 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
같은 전체 직사각형을 두 칸과 네 칸으로 나눈 뒤 균등 배분 기준이 50퍼센트와 25퍼센트로 달라지는 비교 도식

같은 가능성을 어떻게 나누어 보여 주느냐가 확률 판단을 바꿀까?

같은 전체 직사각형을 두 칸과 네 칸으로 나눈 뒤 균등 배분 기준이 50퍼센트와 25퍼센트로 달라지는 비교 도식
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

같은 가능성을 어떻게 나누어 보여 주느냐가 확률 판단을 바꿀까?

Fox와 Clemen의 다섯 연구를 바탕으로 같은 사건 공간도 선택지 분할 방식에 따라 각 항목의 주관확률이 균등한 ‘무지 사전분포’ 쪽으로 끌릴 수 있음을 설명합니다.

Subjective Probability Assessment in Decision Analysis: Partition Dependence and Bias Toward the Ignorance Prior

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
무작위 시작값 10과 65에서 중앙 추정 25와 45로 이어지는 두 경로와 실제 근거 확인점이 별도로 표시된다.

무작위 숫자를 본 뒤의 추정치는 왜 그 숫자 쪽으로 끌릴까?

무작위 시작값 10과 65에서 중앙 추정 25와 45로 이어지는 두 경로와 실제 근거 확인점이 별도로 표시된다.
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 입문

무작위 숫자를 본 뒤의 추정치는 왜 그 숫자 쪽으로 끌릴까?

Tversky와 Kahneman의 기준점 실험은 무관한 시작값도 수량 추정의 출발점이 되어 조정이 부족할 수 있음을 보여 줍니다.

Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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