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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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  1. 1거짓 발견률 5%는 ‘한 번이라도 틀릴 확률 5%’와 같을까?
  2. 2유의한 결과 묶음의 오류율은 개별 결과의 오류 확률일까?
  3. 3두 채점자가 94% 일치하면 채점은 충분히 믿을 만할까?
  4. 4한 대를 백 번 측정하면 표본도 백 대가 될까?
  5. 510개 중 1개보다 100개 중 10개가 더 많아 보이는 이유는?
정렬된 다섯 p값과 순위별 BH 문턱을 비교하고 FDR과 FWER의 서로 다른 분모를 표시한 표

거짓 발견률 5%는 ‘한 번이라도 틀릴 확률 5%’와 같을까?

정렬된 다섯 p값과 순위별 BH 문턱을 비교하고 FDR과 FWER의 서로 다른 분모를 표시한 표
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

거짓 발견률 5%는 ‘한 번이라도 틀릴 확률 5%’와 같을까?

Benjamini–Hochberg 절차는 발견들 가운데 거짓 발견의 기대 비율을 통제합니다. 적어도 하나의 오류를 막는 가족단위 오류율과 분모가 다릅니다.

Controlling the False Discovery Rate: A Practical and Powerful Approach to Multiple Testing

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
가상 시행1 선택10 거짓1 비율10%, 시행2 선택2 거짓1 비율50%, 시행3 선택0 비율0%. 시행별 평균20%, 선택이 있는 시행 평균30%.

유의한 결과 묶음의 오류율은 개별 결과의 오류 확률일까?

가상 시행1 선택10 거짓1 비율10%, 시행2 선택2 거짓1 비율50%, 시행3 선택0 비율0%. 시행별 평균20%, 선택이 있는 시행 평균30%.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

유의한 결과 묶음의 오류율은 개별 결과의 오류 확률일까?

거짓 발견률을 추정하는 연구는 다중 검정에서 무엇을 분모로 삼는지 분명히 합니다. 기대 비율과 이번 결과의 실제 비율도 구별해야 합니다.

A direct approach to false discovery rates

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
관찰 일치에서 우연 기대 일치를 빼 카파로 가는 계산 흐름 옆에 범주별 혼동표가 별도 상자로 표시된다.

두 채점자가 94% 일치하면 채점은 충분히 믿을 만할까?

관찰 일치에서 우연 기대 일치를 빼 카파로 가는 계산 흐름 옆에 범주별 혼동표가 별도 상자로 표시된다.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

두 채점자가 94% 일치하면 채점은 충분히 믿을 만할까?

단순 일치율과 카파는 우연 일치에 대한 가정이 달라 같은 자료에서도 다른 신뢰도 신호를 낼 수 있습니다.

Interrater Reliability: The Kappa Statistic

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
설계 A 센서 1대 곱하기 100회, B 10대 곱하기 10회, C 100대 곱하기 1회로 모두 관측 100개지만 기기 수는 다른 표.

한 대를 백 번 측정하면 표본도 백 대가 될까?

설계 A 센서 1대 곱하기 100회, B 10대 곱하기 10회, C 100대 곱하기 1회로 모두 관측 100개지만 기기 수는 다른 표.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

한 대를 백 번 측정하면 표본도 백 대가 될까?

의사반복은 독립적이지 않은 관측을 독립 표본처럼 세는 문제입니다. 측정 횟수와 연구 결론을 지지하는 실험 단위의 수를 구분합니다.

The problem of pseudoreplication in neuroscientific studies: is it affecting your analysis?

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
1/10과 10/100 두 상자의 같은 10퍼센트 확률을 단위 격자로 비교하고 분자와 비율을 따로 표시한 도식.

10개 중 1개보다 100개 중 10개가 더 많아 보이는 이유는?

1/10과 10/100 두 상자의 같은 10퍼센트 확률을 단위 격자로 비교하고 분자와 비율을 따로 표시한 도식.
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

10개 중 1개보다 100개 중 10개가 더 많아 보이는 이유는?

Baumeister·Streicher·Lermer의 6개 연구는 같은 10%라도 큰 분모 표현을 선호하는 비율 편향이 통계 노출과 수리 능력에 따라 달라짐을 보였다.

Ratio Bias Across Cultures and Disciplines: How Academic Background Shapes Statistical Decision-Making

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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