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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과14건

검색 결과 제목

  1. 1같은 답변도 토론의 제도에 따라 다른 일을 할까?
  2. 2토론의 목표가 몰래 바뀌면 같은 말도 오류가 될까?
  3. 3반론을 주고받는 연습이 혼자 쓰는 논증도 바꿀 수 있을까?
  4. 4확신 있게 말하면 근거도 더 강해 보일까?
  5. 5인공지능(AI)가 ‘90% 확신’하면 열 번 중 아홉 번 맞을까?
같은 질문과 응답이 설명회, 청문, 협상이라는 제도적 맥락에 따라 정보 제공, 책임 검토, 조건 교환으로 다르게 평가되는 흐름도

같은 답변도 토론의 제도에 따라 다른 일을 할까?

같은 질문과 응답이 설명회, 청문, 협상이라는 제도적 맥락에 따라 정보 제공, 책임 검토, 조건 교환으로 다르게 평가되는 흐름도
논증과 대화해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

같은 답변도 토론의 제도에 따라 다른 일을 할까?

같은 응답도 설명회·청문·협상에서 다른 논증 행위가 됩니다. 제도 목표와 허용 행위를 바꾸어 관련성을 판정합니다.

Institutional Insights for Analysing Strategic Manoeuvring in the British Prime Minister’s Question Time

게시 2026-09-29 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
탐구에서 설득과 협상으로 갈라지는 세 대화 목표와 공개 전환 지점, 공약 장부를 연결한 도식.

토론의 목표가 몰래 바뀌면 같은 말도 오류가 될까?

탐구에서 설득과 협상으로 갈라지는 세 대화 목표와 공개 전환 지점, 공약 장부를 연결한 도식.
논증과 대화해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

토론의 목표가 몰래 바뀌면 같은 말도 오류가 될까?

Walton과 Krabbe의 대화 유형과 공약 개념을 통해 탐구·설득·협상에서 허용되는 말의 역할이 어떻게 달라지는지 살펴봅니다.

Commitment in Dialogue: Basic Concepts of Interpersonal Reasoning

게시 2026-09-28 · 약 12분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
주장과 이유에서 동료 반론, 재반박 또는 수정, 개인 논증으로 이어지는 순환 도식.

반론을 주고받는 연습이 혼자 쓰는 논증도 바꿀 수 있을까?

주장과 이유에서 동료 반론, 재반박 또는 수정, 개인 논증으로 이어지는 순환 도식.
논증과 대화해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

반론을 주고받는 연습이 혼자 쓰는 논증도 바꿀 수 있을까?

Kuhn과 Udell이 학업 위험군 청소년에게 실시한 16회 논증 활동을 읽고, 동료 대화에서 익힌 반론 전략이 개인 논증으로 이어지는 조건을 살펴봅니다.

The Development of Argument Skills

게시 2026-09-25 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
확인 가능한 근거 강도를 가로축, 표현한 확신을 세로축으로 두고 네 조합을 분리한 교육용 좌표도.

확신 있게 말하면 근거도 더 강해 보일까?

확인 가능한 근거 강도를 가로축, 표현한 확신을 세로축으로 두고 네 조합을 분리한 교육용 좌표도.
논증과 대화해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

확신 있게 말하면 근거도 더 강해 보일까?

세 실험에서 상대의 확신 표현이 공동 판단에 미치는 영향을 살피고, 확신을 유용한 단서로 쓰되 근거 강도와 분리해 검토하는 방법을 제안합니다.

The Persuasive Power of Knowledge: Testing the Confidence Heuristic

게시 2026-09-23 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
확신 기준선 위의 AI 답은 응답하고 아래 답은 보류하며, 기준을 높일수록 응답 수와 정답 비율이 함께 바뀌는 막대 도식.

인공지능(AI)가 ‘90% 확신’하면 열 번 중 아홉 번 맞을까?

확신 기준선 위의 AI 답은 응답하고 아래 답은 보류하며, 기준을 높일수록 응답 수와 정답 비율이 함께 바뀌는 막대 도식.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

인공지능(AI)가 ‘90% 확신’하면 열 번 중 아홉 번 맞을까?

언어모델의 P(True)와 P(IK) 연구를 통해 자신감, 판별력, 보정, 새 과제 일반화를 구분합니다. 답변 임계값을 움직여 선택적 응답의 대가를 살펴보세요.

Language Models (Mostly) Know What They Know

게시 2026-09-16 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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