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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과18건

검색 결과 제목

  1. 1효과가 없어야 할 대조군에서 효과가 보이면 무엇을 의심해야 할까?
  2. 2평가 기준의 무게를 바꾸면 1위는 그대로일까?
  3. 3공식을 듣기 전에, 서로 다른 사례를 비교해 볼까?
  4. 4기준점 바로 위아래를 비교하면 무작위 실험처럼 읽을 수 있을까?
  5. 5평균 막대 하나가 데이터의 모양을 숨길까?
숨은 원인이 주 노출·주 결과·음성 대조 결과에 연결되고, 노출에서 음성 대조로 가는 직접 화살표는 없어야 함을 표시한 DAG.

효과가 없어야 할 대조군에서 효과가 보이면 무엇을 의심해야 할까?

숨은 원인이 주 노출·주 결과·음성 대조 결과에 연결되고, 노출에서 음성 대조로 가는 직접 화살표는 없어야 함을 표시한 DAG.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

효과가 없어야 할 대조군에서 효과가 보이면 무엇을 의심해야 할까?

Lipsitch 등의 음성 대조 개념을 통해 관찰연구의 숨은 교란과 편향을 진단하는 법을 탐구합니다.

Negative Controls: A Tool for Detecting Confounding and Bias in Observational Studies

게시 2026-09-26 · 약 12분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
정확성과 속도의 가중치가 변할 때 솔, 별, 숲 세 후보의 막대 길이와 세로 순위가 바뀌는 다속성 순위 도식.

평가 기준의 무게를 바꾸면 1위는 그대로일까?

정확성과 속도의 가중치가 변할 때 솔, 별, 숲 세 후보의 막대 길이와 세로 순위가 바뀌는 다속성 순위 도식.
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

평가 기준의 무게를 바꾸면 1위는 그대로일까?

다속성 순위가 하나의 객관적 줄이 아니라 정규화·가중치·결합 방식의 결과임을 살펴봅니다. 가중치를 움직여 순위와 막대를 함께 비교하세요.

LineUp: Visual Analysis of Multi-Attribute Rankings

게시 2026-09-16 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
상자 A는 4개/2칸, B는 8개/4칸, C는 8개/2칸이다. A와 B의 칸당 구슬 수는 2로 같다.

공식을 듣기 전에, 서로 다른 사례를 비교해 볼까?

상자 A는 4개/2칸, B는 8개/4칸, C는 8개/2칸이다. A와 B의 칸당 구슬 수는 2로 같다.
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

공식을 듣기 전에, 서로 다른 사례를 비교해 볼까?

구슬 수와 칸 수를 함께 바꾸며 같은 비율을 찾아봅니다. 설명을 먼저 들을 때와 질문을 만든 뒤 들을 때의 학습 설계를 생각합니다.

Practicing versus inventing with contrasting cases: The effects of telling first on learning and transfer

게시 2026-09-15 · 약 7분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
가로축 점수 80의 세로 기준선을 사이에 두고 양쪽 국소 회귀선 사이의 점프를 표시한 회귀불연속 그래프

기준점 바로 위아래를 비교하면 무작위 실험처럼 읽을 수 있을까?

가로축 점수 80의 세로 기준선을 사이에 두고 양쪽 국소 회귀선 사이의 점프를 표시한 회귀불연속 그래프
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

기준점 바로 위아래를 비교하면 무작위 실험처럼 읽을 수 있을까?

Lee와 Lemieux의 회귀불연속 설계 안내를 바탕으로 컷오프 주변의 연속성 가정, 조작 가능성, 국소 효과와 대역폭 선택을 구분한다.

Regression Discontinuity Designs in Economics

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
평균이 같은 두 집단에서 한쪽은 중앙에 모이고 다른 쪽은 양끝으로 갈라진 점과 밀도 모양이 나란히 보인다.

평균 막대 하나가 데이터의 모양을 숨길까?

평균이 같은 두 집단에서 한쪽은 중앙에 모이고 다른 쪽은 양끝으로 갈라진 점과 밀도 모양이 나란히 보인다.
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

평균 막대 하나가 데이터의 모양을 숨길까?

레인클라우드 플롯은 원자료·분포·요약 통계를 함께 보여 주어 같은 평균 아래 다른 모양을 드러냅니다.

Raincloud Plots: A Multi-Platform Tool for Robust Data Visualization

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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