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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과11건

검색 결과 제목

  1. 1풀이 예시를 보여 주면 작은 인공지능(AI)도 추론을 잘하게 될까?
  2. 2논리적 오류를 자동으로 찾으려면 설명도 함께 검증해야 한다
  3. 3수학 인공지능(AI) 시험은 정답만 모으면 충분할까?
  4. 4같은 오류 형식도 정보 조건에 따라 강도가 달라질까?
  5. 5논증의 유형·품질·감정을 한 장에 함께 기록할 수 있을까?
작은·중간·큰 모형에서 표준 답과 풀이 예시의 가상 성능 차이가 다르게 나타나는 계단형 그래프.

풀이 예시를 보여 주면 작은 인공지능(AI)도 추론을 잘하게 될까?

작은·중간·큰 모형에서 표준 답과 풀이 예시의 가상 성능 차이가 다르게 나타나는 계단형 그래프.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

풀이 예시를 보여 주면 작은 인공지능(AI)도 추론을 잘하게 될까?

Wei 등의 연쇄 사고 촉진 연구를 모델 규모별로 읽고, 풀이 형식과 실제 추론 능력을 구분합니다.

Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models

게시 2026-09-26 · 약 12분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
짧은 연구 읽기자연어 논증의 논리적 오류를 견고하고 설명 가능하게 식별하기 — Robust and explainable identification of logical fallacies in natural language arguments해외 학술 연구
논증과 대화해외 학술 연구 · 짧은 연구 읽기 · 일반

논리적 오류를 자동으로 찾으려면 설명도 함께 검증해야 한다

논리적 오류 식별을 탐지·상위 분류·세부 분류의 세 단계로 나누고, 유사 사례·원형·상식 지식을 활용한 설명 가능한 방법을 비교한 연구를 읽습니다.

자연어 논증의 논리적 오류를 견고하고 설명 가능하게 식별하기 — Robust and explainable identification of logical fallacies in natural language arguments

12,500문제가 7,500 훈련과 5,000 시험으로 나뉘고 아래에 7개 분야, 5단계 난이도, 단계별 풀이 세 축이 배치되어 있다.

수학 인공지능(AI) 시험은 정답만 모으면 충분할까?

12,500문제가 7,500 훈련과 5,000 시험으로 나뉘고 아래에 7개 분야, 5단계 난이도, 단계별 풀이 세 축이 배치되어 있다.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

수학 인공지능(AI) 시험은 정답만 모으면 충분할까?

MATH 데이터셋은 7개 분야·5단계 난이도의 경시 문제와 단계별 풀이를 함께 제공하며 평가 범위와 풀이 검사의 중요성을 보여 줍니다.

Measuring Mathematical Problem Solving With the MATH Dataset

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
같은 오류 형식도 정보 조건에 따라 강도가 달라질까?의 질문, 방법, 결과와 적용 범위를 세 단계 카드로 정리한 교육용 도식

같은 오류 형식도 정보 조건에 따라 강도가 달라질까?

같은 오류 형식도 정보 조건에 따라 강도가 달라질까?의 질문, 방법, 결과와 적용 범위를 세 단계 카드로 정리한 교육용 도식
논증과 대화해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

같은 오류 형식도 정보 조건에 따라 강도가 달라질까?

베이지안 접근은 일부 비형식적 오류의 설득력이 사전확률과 증거 생성 과정에 따라 연속적으로 달라진다고 본다.

The Rationality of Informal Argumentation: A Bayesian Approach to Reasoning Fallacies

게시 2026-09-13 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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