‘휴대전화 사용시간’ 설문과 로그가 다르면 어느 쪽 연구를 믿어야 할까?
측정 행동·비교 대상·표본을 선택해 포함 연구 수, 설문–로그 결과와 한계, 허용되는 해석을 함께 바꿉니다.
Measuring Mobile Phone Use: Self-Report Versus Log Data
연구와 학습, 시험과 도서를 한곳에서 찾습니다.
검색 결과마다 자료의 코너와 성격을 표시합니다. 제목을 먼저 살펴보고 그림 카드와 기존 본문으로 이어 가세요.

관심 주제로 찾아보기
측정 행동·비교 대상·표본을 선택해 포함 연구 수, 설문–로그 결과와 한계, 허용되는 해석을 함께 바꿉니다.
Measuring Mobile Phone Use: Self-Report Versus Log Data
큰 관찰자료도 모방할 목표시험을 먼저 써야 합니다. 자격·전략·추적 시작을 정렬해 시간 편향을 찾습니다.
Using Big Data to Emulate a Target Trial When a Randomized Trial Is Not Available
Westreich와 Greenland의 ‘표 2 오류’를 통해 하나의 조정모형이 주 노출의 효과에는 맞아도 다른 공변량의 인과효과에는 맞지 않을 수 있음을 살펴봅니다.
The Table 2 Fallacy: Presenting and Interpreting Confounder and Modifier Coefficients
Lipsitch 등의 음성 대조 개념을 통해 관찰연구의 숨은 교란과 편향을 진단하는 법을 탐구합니다.
Negative Controls: A Tool for Detecting Confounding and Bias in Observational Studies
Freeman 등의 225개 연구 메타분석을 읽고, 강의와 능동학습의 비교 결과·연구 설계·일반화 한계를 구분하며 수업 활동의 실제 사고 시간을 설계합니다.
Active Learning Increases Student Performance in Science, Engineering, and Mathematics
1–5 / 18편