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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과24건

검색 결과 제목

  1. 1같은 학생을 다시 재지 않아도 ‘학생들이 변했다’고 말할 수 있을까?
  2. 2토론 뒤 정답률 상승이 정말 이해의 증거일까?
  3. 3손을 움직이는 수업이면 모두 깊이 배우는 수업일까?
  4. 4사전등록 표시가 있으면 분석도 계획대로였다고 믿어도 될까?
  5. 5같은 수학문제를 여러 증명 언어로 옮기면 인공지능(AI) 비교가 더 공정해질까?
연구 비교Early Childhood Longitudinal Study, Kindergarten Class of 2010–11해외 학술 연구
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 비교 · 일반

같은 학생을 다시 재지 않아도 ‘학생들이 변했다’고 말할 수 있을까?

동일 참여자 추적, 측정 시점, 표본 대표성을 바꾸어 개인 변화와 집단 추세의 허용 범위를 비교합니다.

Early Childhood Longitudinal Study, Kindergarten Class of 2010–11

게시 2026-10-08 · 약 30분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
개인 응답, 동료 토론, 같은 문항 재투표, 정답 공개 전의 동형 전이 문항이 이어지는 수업 절차

토론 뒤 정답률 상승이 정말 이해의 증거일까?

개인 응답, 동료 토론, 같은 문항 재투표, 정답 공개 전의 동형 전이 문항이 이어지는 수업 절차
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

토론 뒤 정답률 상승이 정말 이해의 증거일까?

같은 문항의 재투표 상승만으로 이해를 확정할 수 없습니다. 새 동형 문항을 더해 답 추종과 전이를 구분합니다.

Why Peer Discussion Improves Student Performance on In-Class Concept Questions

게시 2026-09-29 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
수동적, 능동적, 구성적, 상호작용적 참여를 사고 산출물의 증가와 함께 구분한 네 칸 도식.

손을 움직이는 수업이면 모두 깊이 배우는 수업일까?

수동적, 능동적, 구성적, 상호작용적 참여를 사고 산출물의 증가와 함께 구분한 네 칸 도식.
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

손을 움직이는 수업이면 모두 깊이 배우는 수업일까?

Chi와 Wylie의 ICAP 틀을 통해 수업의 겉모습이 아니라 학습자가 만들어 내는 사고 산출물과 상호작용을 구분합니다.

The ICAP Framework: Linking Cognitive Engagement to Active Learning Outcomes

게시 2026-09-28 · 약 12분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
연구 비교An Excess of Positive Results: Comparing the Standard Psychology Literature With Registered Reports해외 학술 연구
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 비교 · 일반

사전등록 표시가 있으면 분석도 계획대로였다고 믿어도 될까?

Registered Reports의 긍정 결과 비율 비교와 초기 사전등록 연구의 계획 준수 점검을 선택해, 출판 형식·계획 일치·개별 결과 신뢰에 허용되는 해석을 구분합니다.

An Excess of Positive Results: Comparing the Standard Psychology Literature With Registered Reports

게시 2026-09-21 · 약 34분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
하나의 Putnam 원문이 Lean Isabelle Coq 형식화로 갈라지고 각 커널 검사를 거쳐 비교표에 모이는 도식

같은 수학문제를 여러 증명 언어로 옮기면 인공지능(AI) 비교가 더 공정해질까?

하나의 Putnam 원문이 Lean Isabelle Coq 형식화로 갈라지고 각 커널 검사를 거쳐 비교표에 모이는 도식
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

같은 수학문제를 여러 증명 언어로 옮기면 인공지능(AI) 비교가 더 공정해질까?

PutnamBench는 640개 대학 수학문제를 Lean 4·Isabelle과 일부 Coq로 1,692회 형식화해 언어별 자동증명기의 강점과 난도를 비교했습니다.

PutnamBench: Evaluating Neural Theorem-Provers on the Putnam Mathematical Competition

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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