인공지능(AI)가 확신이 낮은 답을 보류하면 정확도는 어떻게 달라질까?
AI가 낮은 확신의 답을 보류할 때 답한 범위와 정답률이 함께 어떻게 바뀌는지 살펴보고, 선택된 일부의 성능을 전체 신뢰성과 혼동하지 않는 법을 익힙니다.
Language Models (Mostly) Know What They Know
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AI가 낮은 확신의 답을 보류할 때 답한 범위와 정답률이 함께 어떻게 바뀌는지 살펴보고, 선택된 일부의 성능을 전체 신뢰성과 혼동하지 않는 법을 익힙니다.
Language Models (Mostly) Know What They Know
Westreich와 Greenland의 ‘표 2 오류’를 통해 하나의 조정모형이 주 노출의 효과에는 맞아도 다른 공변량의 인과효과에는 맞지 않을 수 있음을 살펴봅니다.
The Table 2 Fallacy: Presenting and Interpreting Confounder and Modifier Coefficients
미국통계학회의 여섯 원칙을 따라 p값이 말하는 것과 말하지 않는 것을 구분하고, 효과크기·불확실성·분석 투명성을 함께 읽습니다.
The ASA Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose
적절 점수규칙이 왜 예측자의 진짜 믿음을 보고하도록 유도하는지 살피고, Brier 손실과 로그 손실을 직접 계산해 봅니다.
Strictly Proper Scoring Rules, Prediction, and Estimation
횡단 관찰·장기 추적 종합·무작위 운동 실험과 적용 질문을 선택해 직접 근거, 시간 순서, 인과 해석과 남은 한계를 비교합니다.
Physical activity and cognitive function in middle-aged adults
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