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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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조건 초기화

검색 결과147건

검색 결과 제목

  1. 1몇 번 해야 끝날지 몰라도, 반복 계획을 만들 수 있을까요?
  2. 2요청을 받은 프로그램이 언젠가 응답한다는 것을 어떻게 증명할까요?
  3. 3다시 읽기·개념지도·기억해 내기 연구는 같은 질문에 답할까
  4. 4온도를 바꾸면 인공지능(AI)의 1위 답은 그대로인데 확신만 달라질까?
  5. 5그럴듯하게 들리는 문장이 깊은 뜻을 가진 것은 아니다
논문 대담Hector J. Levesque, Planning with Loops (2005)Proceedings of IJCAI 2005; author-hosted complete seven-page primary text
논리의 기초와 역사해외 학술 연구 · 논문 대담 · 심화

몇 번 해야 끝날지 몰라도, 반복 계획을 만들 수 있을까요?

나무가 언제 쓰러질지 모를 때 look·chop·store 행동을 반복 계획으로 묶습니다. 실제 F=3 실행 기록부터 N₁ 생성·N₂ 시험, 단순한 문제 조건과 N+2 정리의 적용 범위까지 살펴봅니다.

Hector J. Levesque, Planning with Loops (2005)

논문 대담Amir Pnueli, The Temporal Logic of Programs (1977)18th Annual Symposium on Foundations of Computer Science, 46–57
논리의 기초와 역사해외 학술 연구 · 논문 대담 · 심화

요청을 받은 프로그램이 언젠가 응답한다는 것을 어떻게 증명할까요?

프린터에 작업을 보냈는데 대기 표시만 계속됩니다. 오류가 없다는 사실만으로 언젠가 출력된다고 말할 수 있을까요? 실행 기록에서 항상 지켜야 하는 조건과 끝내 일어나야 하는 사건을 구별하며 시간 논리를 읽습니다.

Amir Pnueli, The Temporal Logic of Programs (1977)

연구 비교Test-Enhanced Learning: Taking Memory Tests Improves Long-Term Retention해외 학술 연구
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 비교 · 일반

다시 읽기·개념지도·기억해 내기 연구는 같은 질문에 답할까

세 연구의 대상·비교 활동·검사 시점·결과 유형을 골라 포함 연구와 허용되는 해석을 바꾸고, 서로 다른 설계를 한 수치로 섞지 않는다.

Test-Enhanced Learning: Taking Memory Tests Improves Long-Term Retention

게시 2026-10-06 · 약 24분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
세 로짓을 양의 온도로 나눈 뒤 소프트맥스 확률로 바꾸며 확률 간격은 달라져도 1위 순서는 유지되는 흐름도

온도를 바꾸면 인공지능(AI)의 1위 답은 그대로인데 확신만 달라질까?

세 로짓을 양의 온도로 나눈 뒤 소프트맥스 확률로 바꾸며 확률 간격은 달라져도 1위 순서는 유지되는 흐름도
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

온도를 바꾸면 인공지능(AI)의 1위 답은 그대로인데 확신만 달라질까?

로짓과 온도를 바꾸어 확률 간격을 직접 계산하고, 양의 온도 조정이 확신 표현은 바꾸지만 같은 로짓의 1위 답은 바꾸지 않는 이유를 확인합니다.

On Calibration of Modern Neural Networks

게시 2026-10-06 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
짧은 연구 읽기사이비 심오함의 수용과 탐지(On the Reception and Detection of Pseudo-Profound Bullshit)해외 학술 연구
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 짧은 연구 읽기 · 일반

그럴듯하게 들리는 문장이 깊은 뜻을 가진 것은 아니다

무작위 유행어로 만든 문장에 깊은 뜻을 부여하는 경향을 조사한 연구를 읽으며, 낯선 표현을 무조건 배척하지 않으면서도 의미와 검증 조건을 요구하는 법을 살핀다.

사이비 심오함의 수용과 탐지(On the Reception and Detection of Pseudo-Profound Bullshit)

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